Псевдоним селекторов Polars с «когда/то/иначе»

Скажем, у меня есть это:

df = polars.DataFrame(dict(
  j=numpy.random.randint(10, 99, 10),
  k=numpy.random.randint(10, 99, 10),
  l=numpy.random.randint(10, 99, 10),
  ))
  
print(df)

shape: (10, 4)
 j (i64)  k (i64)  l (i64)
 32       82       34
 67       40       53
 11       81       86
 10       13       36
 70       80       62
 91       31       90
 18       59       51
 98       67       92
 23       13       25
 57       78       74
shape: (10, 3)

и я хочу применить одно и то же условие when/then/otherwise к нескольким столбцам:

dfj = (df
  .select(
    polars
      .when(polars.selectors.numeric() < 50)
      .then(polars.lit(1))
      .otherwise(polars.lit(2))
    )
  )

Это не удается:

polars.exceptions.DuplicateError: the name: 'literal' is duplicate

Как мне использовать текущий выбранный столбец в качестве псевдонима? Т.е. Мне нужен эквивалент этого:

dfj = (df
  .select(
    polars
      .when(polars.col(c) < 50)
      .then(polars.lit(1))
      .otherwise(polars.lit(2))
      .alias(c)
    for c in df.columns
    )
  )

print(dfj)

 j (i32)  k (i32)  l (i32)
 1        2        1
 2        1        2
 1        2        2
 1        1        1
 2        2        2
 2        1        2
 1        2        2
 2        2        2
 1        1        1
 2        2        2
shape: (10, 3)