Psycopg3 динамический sql.Идентификатор с псевдонимом/меткой

Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в получении feature данных из полей JSON, чтобы сохранить полученное имя столбца. Это означает попытку понять, существует ли лучший и/или более безопасный способ динамического определения псевдонимов столбцов с помощью psycopg(3).

В настоящее время у меня реализовано следующее решение:

# imports
import psycopg
from psycopg import Connection, sql
from psycopg.rows import dict_row

# constants
project = "project_1"
location = "location_1"
data_table = "table_1"
features = ["feature_1", "feature_2"]
start_dt = "2024-04-22T16:00:00"
end_dt = "2024-04-22T17:00:00"

__user = "My"
__password = "I am supposed to be extra-complicated!"
__host = "localhost"
__database = "db"
__port = 5432

# connection
connection = psycopg.connect(
    user=__user,
    password=__password,
    host=__host,
    dbname=__database,
    port=__port,
    row_factory=dict_row,
)

# Adapted from https://github.com/psycopg/psycopg2/issues/791#issuecomment-429459212
def alias_identifier(
    ident: str | tuple[str], alias: str | None = None
) -> sql.Composed:
    """Return a SQL identifier with an optional alias."""
    if isinstance(ident, str):
        ident = (ident,)
    if not alias:
        return sql.Identifier(*ident)
    # fmt: off
    return sql.Composed([sql.Literal(*ident), sql.SQL(" AS "),
                         sql.Identifier(alias)])
    # fmt: on

# source query str
QUERY = """SELECT
    current_database() AS project,
    timestamp,
    location,
    feature -> {feature}
FROM {data_table}
WHERE lower(location) = {location}
AND timestamp BETWEEN {start_dt} AND {end_dt}
"""

# SQL query
query = sql.SQL(QUERY).format(
    feature=sql.SQL(", feature -> ").join([alias_identifier(m, alias=m) for m in features]),
    data_table=sql.Identifier(data_table),
    location=sql.Literal(location),
    start_dt=sql.Literal(start_dt),
    end_dt=sql.Literal(end_dt),
)


print(query.as_string(connection))
SELECT
    current_database() AS project,
    timestamp,
    location,
    feature -> 'feature_1' AS "feature_1", feature -> 'feature_2' AS "feature_2"
FROM "table_1"
WHERE lower(location) = 'location_1'
AND timestamp BETWEEN '2024-04-22T16:00:00' AND '2024-04-22T17:00:00'

Решение дает ожидаемые результаты, хотя мне интересно, нарушает ли оно какие-либо рекомендации psycopg и есть ли лучший способ добиться того, чего я хочу.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
53
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В моем использовании я делаю:

QUERY = sql.SQL("""SELECT
    current_database() AS project,
    timestamp,
    location,
    feature -> %(feature)s
FROM {data_table}
WHERE lower(location) = %(location)s
AND timestamp BETWEEN %(start_dt)s AND %(end_dt)s
""").format(data_table=sql.Identifier(data_table))

а потом:

cur.execute(QUERY, {"feature": feature, "location": "somewhere", "start_dt": "2024-02-22", "end_dt": "2024-04-30"})

Тогда вам не придется перестраивать запрос для изменений в предоставленных пользователем аргументах (location, start_dt, end_dt).

Спасибо. Не потеряете ли вы имя столбца {feature}, если не присвоите ему псевдоним?

Pietro D'Antuono 22.04.2024 22:49

В feature -> {feature} первый feature — это имя столбца. {feature} — это ключ, который вы ищете в поле JSON. На самом деле я изменю QUERY, чтобы исключить {feature} и сделать его еще одним заполнителем. С первой попытки не уделил должного внимания.

Adrian Klaver 22.04.2024 22:55

Другие вопросы по теме