Я пытаюсь рассчитать часовой угол для использования функции PVLIB "pvl.solarposition.hour_angle()".
Код, который я разрабатываю, состоит из 02 частей:
Когда я запускаю часовой угол, питон возвращает сообщение об ошибке:
"naive_times = times.tz_localize(None) # наивный, но все же локализованный AttributeError: объект «str» не имеет атрибута «tz_localize».
Я знаю, что эта ошибка связана с классом для переменной "final_time" в реализованном коде. Согласно документации PVLIB, эта переменная должна оставаться в классе pandas.DatetimeIndex (https://pvlib-python.readthedocs.io/en/latest/generated/pvlib.solarposition.hour_angle.html), и я не знаю, правильно ли преобразовать время GPS в этот класс, а затем использовать этот результат в PVLIB для вычисления часового угла.
Ниже приведена часть алгоритма, который я использую здесь в тестах:
import datetime
import pvlib as pvl
t_gps = 138088.886582 #seconds of week
lat = -23.048576 # degress
long = -46.305043 # degrees
## Transfomring the GPS time (seconds of week) in Date Time
## The result printed here is in UTC time because the GPS time is refered in UTC Time.
datetimeformat = ('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
leapsecond = 37
epoch = datetime.datetime.strptime ( "1980-01-06 00:00:00" , datetimeformat)
decorrido = datetime.timedelta( days = (2024 * 7 ), seconds = t_gps + leapsecond)
final_time = datetime.datetime.strftime(epoch + decorrido, datetimeformat)
print(final_time)
print(type(final_time))
## Calculating the hour angle using PVLIB
solar_declin = pvl.solarposition.declination_spencer71(295)
print(solar_declin)
eq_time = pvl.solarposition.equation_of_time_pvcdrom(295)
print(eq_time)
hour_angle = pvl.solarposition.hour_angle(final_time, long, eq_time)
print(hour_angle)
По этой проблеме мои вопросы:
Как я могу преобразовать время GPS (секунды недели) в формат '%Y-%m-%d %H:%M:%S' и класс pandas.DatetimeIndex?
В моем подходе я использую библиотеку астропия для преобразования времени GPS в формат даты и времени. Затем преобразуйте это время в Индекс даты и времени с пандами;
=^..^=
import pandas as pd
import pvlib as pvl
from astropy.time import Time
latitude = -23.048576 # degress
longitude = -46.305043 # degrees
# convert gps seconds to time format
gps_time = 138088.886582
t = Time(gps_time, format='gps')
t = Time(t, format='iso')
# create empty df
df = pd.DataFrame(columns = ['Timestamp'])
# create date time series
time_series = pd.to_datetime(str(t), infer_datetime_format=True)
# append time series to data frame
df = df.append({'Timestamp': pd.to_datetime(time_series)}, ignore_index=True)
df = df.append({'Timestamp': pd.to_datetime(time_series)}, ignore_index=True)
# create time index
time_index = pd.DatetimeIndex(df.Timestamp)
# calculate hour angle
hour_angle = pvl.solarposition.hour_angle(time_index, longitude, latitude*60)
Выход:
[-356.58415383 -356.58415383]
@CésardePaula, данные рассчитываются правильно. Согласно docs.astropy.org/en/stable/api/… GPS в секундах добавляется к дате 1980-01-06 00:00:00 UTC,
Вместо того, чтобы использовать datetime
или строки для заполнения DatetimeIndex
, создайте pandas.Timestamp
, pandas
версию datetime.datetime
.
Сначала создайте временную метку Posix, также известную как секунды от эпохи:
week_number = 2024
t_gps = 138088.886582
leapsecond = 37
posix_ts = week_number * 7 * 24 * 60 * 60 + t_gps + leapsecond
Затем создайте Timestamp
:
pandas_ts = Timestamp.utcfromtimestamp(posix_ts)
>>> Timestamp('2008-10-17 14:22:05.886582')
На данный момент Timestamp
является «наивным»: хотя он построен как UTC, он не содержит информации о часовом поясе, поэтому:
pandas_ts = pandas_ts.tz_localize("UTC")
>>> Timestamp('2008-10-17 14:22:05.886582+0000', tz='UTC')
Наконец, вы можете конвертировать в свой местный часовой пояс:
pandas_ts = pandas_ts.tz_convert("my_time_zone") # replace by correct tz
>>> Timestamp('2008-10-17 NN:22:05.886582+XXXX', tz='my_time_zone')
и создайте необходимые DatetimeIndex
:
di = DatetimeIndex([pandas_ts])
print(di) # shows the time zone in the type (dtype='datetime64[ns, my_time_zone]')
long = -46.305043
eq_time = pvl.solarposition.equation_of_time_pvcdrom(295)
hour_angle = pvl.solarposition.hour_angle(di, long, eq_time)
print(hour_angle)
Не смешивайте tz_localize
и tz_convert
и не забывайте всегда устанавливать часовой пояс. Таким образом, вы контролируете создание DatetimeIndex
, используя строку, которую вы полагаетесь на автоматический анализ с помощью pandas
, что проблематично с часовым поясом.
gaFF, спасибо за помощь. Теперь я понял о проблеме, и решение, которое вы предложили здесь, решило проблему, и теперь можно рассчитать часовой угол. Как я уже отмечал выше, в вашем предложении есть проблема с датой. Правильная дата — 22.10.2018, а в предложенном вами решении печатается дата 20.02.2009. Есть ли у вас какие-либо идеи, чтобы получить правильную дату?
Проблема возникает из-за неправильного номера недели. У нас нет подробностей в вашем образце кода, чтобы помочь вам, но вы должны найти надежный способ перевести индикацию недели в число дней из эпохи. Я взял 2024 * 7
из вашего кода.
Хорошо.... Я использовал этот веб-сайт для расчета номера недели labsat.co.uk/index.php/en/gps-time-calculator и вижу, что это неверно. Вы предлагаете другой способ определить правильный номер недели?
Какова ваша исходная информация? Номер недели не является целью, целью является количество дней с 1 января 1970 года.
Зараки Кенпачи, спасибо за помощь в решении. Это решило мою проблему, и теперь можно рассчитать часовой угол, но есть небольшая проблема с датой, рассчитанной, когда код преобразует секунды GPS в формат времени. Правильная дата — 22.10.2018, а напечатанное значение — 07.01.1980. Есть ли у вас какие-либо идеи для преобразования в правильную дату (2018-10-22)?