Pyspark: привести несколько столбцов к числу

Я применяю метод, и он выдает ошибку, потому что слепок выполнен не очень хорошо.

Как я мог 1) преобразовать все поля более эффективным способом, 2) используйте withColumn только один раз, а затем 3) запустить метод с числами (не строкой):

q5 = q4.withColumn("DISTANCE", q4["LOCLAT"].cast(IntegerType()))
q6 = q4.withColumn("DISTANCE", q4["LOCLONG"].cast(IntegerType()))
q7 = q4.withColumn("DISTANCE", q4["LOCLAT2"].cast(IntegerType()))
q8 = q4.withColumn("DISTANCE", q4["LOCLONG2"].cast(IntegerType()))


q9 = (q4.withColumn('distance', haversine('LOCLONG', 'LOCLAT', 'LOCLONG2', 'LOCLAT2')))

Спасибо!!

вы перезаписываете столбец «расстояние» в каждой строке и назначаете полученный фрейм данных неиспользуемой переменной. ты уверен, что это то, что ты хочешь сделать?

— 12.12.2020 07:38

apache-spark pyspark apache-spark-sql

11.12.2020 21:18

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

405

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я не уверен, чего вы хотите достичь, но вот как преобразовать все 4 столбца в целочисленный тип и вызвать функцию haversine:

df = q4.select(
    '*',
    *[F.col(c).cast('int').alias(c + '_int')
      for c in ['LOCLONG', 'LOCLAT', 'LOCLONG2', 'LOCLAT2']]
)

df = df.withColumn(
    'distance',
    haversine('LOCLONG_int', 'LOCLAT_int', 'LOCLONG2_int', 'LOCLAT2_int')
)

Привет, большое спасибо!! Код выглядит хорошо и работает хорошо, но по какой-то причине при применении метода он дает мне эту ошибку: должно быть реальное число, а не str Traceback (последний последний вызов): Файл "<stdin>", строка 11, в haversine TypeError: должно быть реальным числом, а не str

— 13.12.2020 15:23

Метод взял отсюда: stackoverflow.com/questions/4913349/…

— 13.12.2020 15:24

codefrom math import radians, cos, sin, asin, sqrt  def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):     """     Calculate the great circle distance between two points      on the earth (specified in decimal degrees)     """     # convert decimal degrees to radians      lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])      # haversine formula      dlon = lon2 - lon1      dlat = lat2 - lat1      a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2     c = 2 * asin(sqrt(a))      r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles     return c * r

— 13.12.2020 15:27

@ Ана, ты преобразовала функцию в UDF? поставь @F.udf над чертой def haversine(...)

— 13.12.2020 15:28

12.12.2020 07:41