Python 3.6 в контейнере докеров не запускается, просто вылетает
Я знаю, что этот заголовок может немного сбивать с толку, поэтому для пояснения: контейнер докеров запускается нормально. Python продолжает вылетать, когда я пытаюсь его открыть.
Мой компьютер работает на Убунуту. Вот результат uname -a:
Linux work-laptop 4.15.0-39-generiC#42-Ubuntu SMP
Tue Oct 23 15:48:01 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
У меня есть докер-контейнер на основе образа Python: 3.6.3. Я также пробовал это с изображениями alpine, jessie, slim и stretch, а также с несколькими другими версиями 3.6. У всех одна и та же проблема.
Я запускаю контейнер с именем nb и подключаюсь к интерактивной оболочке:
docker-compose run nb sh
Контейнер запускается без проблем, но когда я пытаюсь открыть оболочку python:
python
Я получаю странное сообщение об ошибке:
Could not find platform independent libraries <prefix>
Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>
Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]
Fatal Python error: Py_Initialize: Unable to get the locale encoding
ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'
Current thread 0x00007f32546ae700 (most recent call first):
Aborted (core dumped)
Я проверил $ PYTHONPATH и $ PYTHONHOME, оба не установлены.
Странно то, что если я укажу использовать python 2.7:
python2
оболочка запускается без проблем. Кроме того, если я использую любое из изображений 3.7 и открываю оболочку python 3.7, проблем не возникает. Проблема, похоже, ограничена 3,6
Исследования, которые я провел по этому поводу, говорят мне, что это, вероятно, проблема с переменными среды. Я пробовал вручную установить PYTHONHOME на эти значения (индивидуально)
/usr/local/lib
/usr/local/lib/python
/usr/local/lib/python3.6
без изменений результата. Единственная разница в том, что сообщение об ошибке больше не предлагает установить PYTHONHOME.
Fatal Python error: Py_Initialize: Unable to get the locale encoding
ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'
Current thread 0x00007f32546ae700 (most recent call first):
Aborted (core dumped)
Я подумал, что проблема может быть в какой-то команде в моем файле докеров, поэтому я удалил все и просто создал нефильтрованный образ Python. Та же проблема. Я скачал заново, попробовал другие изображения, без изменений. Я не могу себе представить, что все (или действительно любые) официальные образы python могут вызывать это, поэтому я предполагаю, что проблема должна быть с моей хост-машиной, но ничто из того, что я могу найти, не затрагивает эту тему. Есть предположения?
У вас установлена последняя версия докера? Я также предлагаю запустить образ без docker-compose, чтобы сузить возможные причины этой ошибки. Вы также упомянули об использовании контейнера на основе python: 3.6. Вы умеете запускать docker run --rm python:3.6 python --version?
@andolsizied FROM python:3.6.3 RUN apt-get update && apt-get install -y \ odbc-postgresql # Make a new directory called nb RUN mkdir -p \ /home/var/usr/nb/ # Copy the requirements text file to the nb directory COPY ./requirements.txt /home/var/usr/nb/ # Install the python libraries specified by the requirements file RUN pip install --upgrade -r /home/var/usr/nb/requirements.txt
@EelkevandenBos Да, я могу успешно выполнить эту команду. STDOUT печатает Python 3.6.7. Я также создал образ nb с помощью docker run -it nb /bin/bash, и, оказавшись в оболочке, python --version снова возвращает Python 3.6.7. Таким образом, проблема, похоже, ограничивается docker-compose.
Ответы 1
Разобрался в моей проблеме. Я добавил монтирование тома к файлу docker-compose, который монтировал локальный каталог проекта в каталог python контейнера.
volumes:
- ./nb/python3.6:/usr/local/lib/python3.6
Спасибо @EelkevandenBos за то, что помог мне понять, что проблема была ограничена составлением докеров и отсутствовала при использовании только докеров. После этого проблему было легко найти.
Я забыл, что сделал это. Моя цель с монтированием заключалась в том, чтобы ограничить время, затрачиваемое на загрузку библиотек Python, поскольку в образе используется ряд довольно больших библиотек, и каждый раз, когда вы вносите изменения в список требований, вам придется повторно загрузить все библиотеки. Я думал, что при использовании тома библиотеки будут сохранены и перезагружены, даже когда контейнер будет перестроен, что приведет к меньшим затратам времени на загрузку. Если у кого-то есть идеи, как это сделать, дайте мне знать в комментариях.
не могли бы вы поделиться своим dockerfile?