Python asyncua в потоке получает любое значение, которое задержит

Я хочу использовать asyncua для подписки на некоторые переменные. Я использую поток, потому что мне нужно время от времени динамически обновлять список подписки. Но когда я получил уведомление об изменении данных и попытался прочитать имя просмотра узла, это задержалось примерно на 2 секунды. Как это исправить? Вот мой код.

import asyncio

from asyncua import Client, Node
from asyncua.common.subscription import DataChangeNotif, SubHandler
import pymssql
from threading import Thread

ENDPOINT = 'opc.tcp://localhost:4840'
NAMESPACE = 'http://examples.freeopcua.github.io'


class MyHandler(SubHandler):
    n = 1
    def __init__(self, variables_len=0):
        self._queue = asyncio.Queue()
        self.variables_len = variables_len
        conn = pymssql.connect(server='(local)', user='sa',
                               password='sa', database='AdventureWorks2005')
        self.cursor = conn.cursor()

    def datachange_notification(self, node: Node, value, data: DataChangeNotif) -> None:
        if self.n > self.variables_len:
            self._queue.put_nowait([node, value, data])
            print(f'Data change notification was received and queued.')
            self.n = self.variables_len+1
        self.n += 1

    async def process(self) -> None:
        try:
            while True:
                # Get data in a queue.
                [node, value, data] = self._queue.get_nowait()

                # *** Write your processing code ***
                print(await node.read_browse_name())   #delay here
                self.cursor.execute('select TOP(1) * from tool_list')  #test code
                row = self.cursor.fetchall()
                print(row)

        except asyncio.QueueEmpty:
            pass


async def main() -> None:
    async with Client(url=ENDPOINT) as client:
        # Get a variable node.
        idx = await client.get_namespace_index(NAMESPACE)
        obj = await client.get_objects_node().get_child([f'{idx}:MyObject'])
        variables = await obj.get_variables()
        # Subscribe data change.
        handler = MyHandler(variables_len=len(variables))
        subscription = await client.create_subscription(period=0, handler=handler)
        handle = await subscription.subscribe_data_change(variables)


        # Process data change every 100ms
        async def insert_to_sql():
            while True:
                await handler.process()
                #service_level = await client.get_node('i=2267').get_value()
                await asyncio.sleep(0.1)

        def between_callback():
            loop = asyncio.new_event_loop()
            asyncio.set_event_loop(loop)
            loop.run_until_complete(some_callback())
            loop.close()

        _thread = Thread(target=between_callback)
        _thread.daemon = True
        _thread.start()

        while True:
            # Get a variable node.
            idx = await client.get_namespace_index(NAMESPACE)
            obj = await client.get_objects_node().get_child([f'{idx}:MyObject'])
            variables_new = await obj.get_variables()
            if variables != variables_new:
                handler.variables_len = len(variables_new)
                handler.n = 1
                await subscription.unsubscribe(handle)
                handle = await subscription.subscribe_data_change(variables_new)
                variables = variables_new
                print('update done')
                await asyncio.sleep(100)



if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Я попытался изменить **print(await node.read_browse_name()) ** на функцию datachange_notification, но получил тот же результат.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
78
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Запустить собственную тему сложно. Я бы попробовал использовать вместо своей темы to_thread

Другие вопросы по теме