Python Dask TypeError: невозможно интерпретировать «<geopandas.array.GeometryDtype object>» как тип данных

Я пытаюсь работать со шрифтом Dask и GeoPandasGeometry. Я делаю следующее:

sampel = dd.from_pandas(geo_data['geometry'], npartitions=5)

и получите dask.dataframe.core.Series, который выглядит так:

path_id
252107318    LINESTRING (12813.000 10472.000, 13249.000 109...
252133674    LINESTRING (18662.000 103630.000, 17879.000 10...
252133710    LINESTRING (12374.000 103503.000, 12787.000 10...
252134520    LINESTRING (91560.000 102779.000, 91372.000 10...
252134720    LINESTRING (136141.000 105360.000, 136353.000 ...
Name: geometry, dtype: geometry

Я пытаюсь преобразовать Linestrings в JSON файл, но когда делаю что-то вроде этого:

sampel.map_partitions(lambda df: df.apply(lambda el: myfunc(el))).compute(scheduler='processes')

Я получаю сообщение об ошибке TypeError: Cannot interpret '<geopandas.array.GeometryDtype object as a data type.

У кого-нибудь есть идея, как получить эту работу? Или просто невозможно работать с Geometry типом dask?

Спасибо :)

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
5 118
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ваш лучший способ использовать dask с GeoPandas — это проект dask-geopandas, который заботится о типах данных и тому подобном. Он все еще находится на ранних стадиях разработки, но уже позволяет работать с DataFrame и геометрией. Подробнее см. https://github.com/jsignell/dask-geopandas.

Другие вопросы по теме