Python делает снимок экрана и сохраняет его в буфер

Я хочу сделать снимок экрана экрана и сохранить его в буфере как фотографию (X.jpg), а позже я могу использовать cv2(opencv) для чтения того же изображения из буфера. я действую следующим образом:

Редактировать мой код:

from PIL import ImageGrab
from io import BytesIO

ii = ImageGrab.grab()
with BytesIO() as output:
    ii.save(output,format = "JPEG")# This line has an error 
    cam = output.getvalue()
result, frame = cv2.imencode('.jpg', cam, encode_param)

я получаю эти ошибки:

TypeError: img is not a numpy array, neither a scalar

Спасибо

пройти через это ссылка на сайт

sahasrara62 17.12.2018 18:40

Можете ли вы объяснить, в чем проблема, и показать все получаемые сообщения об ошибках? Также комментарии в python начинаются с # not //

Silas Coker 17.12.2018 18:40

я отредактировал свой вопрос

jozef 17.12.2018 19:09

Если вы уже сохранили его на диск как JPEG, почему бы просто не прочитать содержимое файла непосредственно в буфер (вместо того, чтобы декодировать его с помощью imread, а затем кодировать обратно с помощью imencode)? Или даже лучше, это банальный для преобразования изображения PIL в массив numpy. Тогда просто imencode, а не туда и обратно к файловой системе.

Dan Mašek 17.12.2018 20:11

@Dan Mašek, я хочу отправить снимок экрана в другую систему через сокет, я хочу сохранить этот снимок экрана в буфер, чтобы я мог читать и отправлять через сокет, вы говорите, что я могу преобразовать изображение PIL в массив numpy, как? Дело в том, как я могу преобразовать захваченное изображение в массив numpy?

jozef 17.12.2018 20:22

Это объясняется в сообщении, на которое я ссылаюсь. Или вы даже можете просто использовать PIL для кодирования в буфер.

Dan Mašek 17.12.2018 20:30

@Dan Mašek Согласно PIL для кодирования в буфер я получаю эту ошибку TypeError: img is not a numpy array, neither a scalar

jozef 17.12.2018 20:54

Если вы изменили свой код и получаете другую ошибку, редактировать ответьте на вопрос и обновите его соответствующим образом.

Dan Mašek 17.12.2018 20:59

@Dan Mašek, я редактирую свой вопрос

jozef 17.12.2018 21:10

Позвольте нам продолжить обсуждение в чате.

jozef 17.12.2018 21:11

Последняя строка является избыточной, cam уже является буфером, содержащим поток JPEG, поэтому нет смысла пытаться снова кодировать его с помощью cv2.imencode. Если это save, то ... эй ... может, grab() ничего не получил?

Dan Mašek 17.12.2018 21:14

@Dan Mašek grab() работает правильно, потому что, когда я использую ii.save("E:\\aaa.jpg",format = "JPEG",quality=100,optimize=Tru‌​e), я не получаю никаких ошибок, и все работает правильно

jozef 17.12.2018 21:25

Извините, не могу воспроизвести эту проблему локально, работает должным образом.

Dan Mašek 17.12.2018 21:34

@Dan Mašek Спасибо за потраченное время

jozef 17.12.2018 21:42
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
15
1 332
1

Ответы 1

Вот демонстрация:

from PIL import ImageGrab
from io import BytesIO
import numpy as np 
import cv2

## (1) Grab the rgb frame as PIL.Image
ii = ImageGrab.grab()
print(type(ii)) # <class 'PIL.Image.Image'>

## (2) Convert PIL.Image to np.array 
rgb = np.array(ii)
print(type(ii)) # <class 'numpy.ndarray'>

## (3) Convert into BGR and display 
bgr = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("frame", bgr)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Другие вопросы по теме