Python.exe перестал работать из-за ошибки при запуске jupyter

В настоящее время я пишу сценарий, который извлекает 10000 URL-адресов с веб-сайта, а затем обращается к каждой URL-ссылке для извлечения информации, такой как даты, коды стран и т. д. Программа отлично работает, когда я использую меньшее количество URL-адресов, но когда я повторяю ее для всех 10000 URL-адресов, я получаю сообщение об ошибке "python.exe перестал работать". Есть ли способ предотвратить это? P. S. Я использую для этой программы пакет bs4.

Это происходит во время работы или при запуске скрипта? Может ошибка / перегрузка памяти?

Niels Henkens 17.12.2018 16:50

у меня действительно была такая же проблема на прошлой неделе. Это связано с памятью. Если вы просмотрите сообщение об ошибке, вы заметите, что оно содержит «ошибку памяти» как часть вывода. Вставьте полное сообщение об ошибке, чтобы мы могли его просмотреть.

MEdwin 17.12.2018 16:52

@NielsHenkens Это обычно происходит при запуске скрипта, на полпути ...

Sourav Pal 17.12.2018 17:20

Есть ли способ обойти это?

Sourav Pal 17.12.2018 17:23

Что, если вы запишете свои данные в файл после каждого x URL и продолжите с новым / пустым списком / dataframe / ..?

Niels Henkens 17.12.2018 17:27

По-прежнему возникают те же проблемы.

Sourav Pal 17.12.2018 22:07
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
6
270
0

Другие вопросы по теме