Python Изображение изображений
У меня есть папка с 230400 изображениями, каждое из которых представляет один пиксель в изображении 480 x 480. Как я могу использовать Python для создания одного изображения из каждого изображения?
Я попытался создать npy-массив, но я считаю, что это привело к массиву 3d вместо массива 2d:
import cv2
import glob
import numpy as np
data = []
files = glob.glob("./data/*.PNG")
for myFile in files:
print(myFile)
image = cv2.imread(myFile)
data.append(image)
print('shape:', np.array(data).shape)
np.save('data',data)
Output: shape: (230400, 100, 100, 3)
Как создать двумерный массив изображений? И как мне преобразовать его в изображение?
Ваши цветные изображения *.PNG или оттенки серого?
@Dschoni цветные изображения
Как изображение представляет 1 пиксель? 'папка с 230400 изображениями, каждое из которых соответствует одному пикселю' ?
Не могли бы вы указать форму каждого «изображения», которое у вас есть? это (1,) или (3,)? Кроме того, не могли бы вы указать тип и диапазон значений пикселей? Они uint8 (диапазон от 0 до 255) или плавающие (диапазон от 0 до 1)?
@Алдервен 480*480 это 230400, а не 160000
Не желая пропагандировать насилие... лично я бы дал по носу любому, кто дал бы мне 230 тысяч однопиксельных изображений!
Ответы 1
Начните с создания пустого изображения numpy с размером вашего выходного изображения. Для каждого пикселя загрузите изображение.
import numpy as np
import cv2
import glob
image_x = 480
image_y =480
files = glob.glob("./data/*.PNG")
output = np.zeros((image_x, image_y, 3))
for i in range(image_x):
for j in range(image_y):
pixel = cv2.imread(files[image_x*i+j])
output[i,j] = pixel[0,0]
Примечание. Это не быстро и не красиво, а явно.
Для сохранения используйте cv2.imwrite в результирующем массиве, как показано ниже:
cv2.imwrite('output.png', output)
Я предположил, что изображения, которые вы читаете, имеют форму [1,1,3].
Предварительно выделите массив numpy в нужной форме и выполните итерацию по пикселям.