Python Как создать обучающие/тестовые данные

Мне нужно создать тест и тренироваться с одной установленной даты. Однако я не могу сделать это со склеарами.

My Target variable: SalePrice
train = pd.read_csv(r'C:\Users\pkoni\Desktop\train.csv')
target = train['SalePrice']
X, y = train.data, train.target
train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X, y, 
                                                    train_size=0.5,
                                                    test_size=0.5,
                                                    random_state=123)

я не знаю, что я должен добавить к X, y.

enter image description here

Пожалуйста, попробуйте уточнить свой вопрос - что именно вы пытаетесь сделать? И, пожалуйста, не копируйте и не вставляйте изображения текста.

eschibli 17.05.2022 18:39
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
1
31
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Не уверен, что понимаю полностью. Если вы просто пытаетесь разделить случайным образом, это должно сработать:

y = train['SalePrice']
X = train.drop('SalePrice', axis=1)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
                                                    test_size=0.5,
                                                    random_state=0) 

Если вы хотите разделить все точки после определенной даты (например, 2010 г.) для тестирования и все точки до обучения, необходимо другое решение.

test = train[train['Yr.Sold'] < 2010]
train = train[train['Yr.Sold'] > 2010]

Затем после разделения теста и обучения вы можете назначить метки и функции для каждого (см. x, y в первом сегменте кода).

Другие вопросы по теме