Python/Matplotlib/построение графика функции

Мне нужно построить следующую функцию с помощью python.

fx =(x**4 - 7*x**3 + 15*x**2 - 21*x + 36) / (x**2-7*x+6)

Когда я рисую это, используя Matplotlib, это дает мне это...

выходной питон

Но согласно Geogebra это должно выглядеть так.

выходная геогебра

Код Python: (определено x как символ sympy выше)

x = numpy.linspace(-10, 10, 100)
fx =(x**4 - 7*x**3 + 15*x**2 - 21*x + 36) / (x**2-7*x+6)

plt.plot(x,fx)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title('f(x)')
plt.grid()
plt.show()

Я новичок в использовании библиотеки Matplotlib, так что это может быть что-то действительно глупое (о_о)... но я надеюсь, что кто-нибудь может дать мне совет, как это решить, или помочь мне :)

Спасибо!

"Решение"

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
153
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

похоже, что это тот же график, но с другим ограничением по осям x и y.

Вы можете установить их с помощью plt.xlim и plt.ylim (док)

в твоем случае:

plt.xlim(-15, 15)
plt.ylim(-25, 25)  

@itaishz, за исключением вертикальных линий, соединяющих две части функции, данные в этой области одинаковы

SyntaxError 17.12.2020 21:10

Я так не думаю? Асимптота на графике matplotlib составляет около x = 6, а на геогебре - около x = 1. И кривая приближается к этой асимптоте с разных направлений на двух графиках (это означает, что положительная сторона по отношению к асимптоте идет к +inf на одном графике и -inf на другом). график вольфрама-альфа доказывает, что график геогебры правильный.

itaishz 17.12.2020 21:20

Это сработало! Похоже, они одинаковы. Теперь мне просто нужно избавиться от "вертикальных линий"... :) СПАСИБО

leon 17.12.2020 21:35

Я добавил изображение «правильного» сюжета питона.

leon 17.12.2020 21:38

@itaishz да, мне это тоже кажется странным ... эти колебания при x = 1 на графике matplotlib также являются асимптотами, но они просто не выглядят так, как на этом графике, потому что matplotlib не рисует их полностью по какой-то причине

SyntaxError 17.12.2020 21:54

Я предполагаю, что matplotlib отображает график так, что он не выглядит как правильный график при уменьшении масштаба.

itaishz 17.12.2020 22:05

Другие вопросы по теме