Python Pandas — абсолютные и фильтрующие строки, возвращающие логическое значение

Код ниже продолжает давать мне логический вывод. Мои входные значения положительные и отрицательные, а также некоторые нули. Я хотел бы сначала преобразовать все в абсолютные Затем получите строки, которые больше 0, чтобы я мог выполнить дальнейшую обработку.

Код ниже:

df[col] = df[col].abs() > 0
df.loc[df[col].abs()>0]
Chris 14.12.2020 16:12
df[col] = df[col].abs(); df = df[df[col] > 0].
Quang Hoang 14.12.2020 16:12
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
2
365
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

ты можешь сделать:

df[col] = df[df[col].abs() > 0]

Другие вопросы по теме