Python Pandas: как мне получить данные по одному для каждой n-й строки с файлами CSV?

Файл данных настолько большой, что я хочу получать его через определенные промежутки времени только для сокращения времени интерпретации. Я использую pandas.read_csv. Как я могу получить только одну строку для каждых n строк?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
452
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Не каждую n-ю строку, но если набор данных огромен, вы можете попытаться прочитать и обработать его такими фрагментами:

df_chunks = pd.read_csv("train/train.csv", chunksize=5000) 

В этом случае он вернет не весь фрейм данных, а итератор, каждый из которых содержит некоторую часть CSV-файла с 5000 строками.

Ответ принят как подходящий

Попробуйте игнорировать строки по их индексам:

n = 5
skip_func = lambda x: x%n != 0
df = pd.read_csv("data.csv", skiprows = skip_func)

Когда skiprows является вызываемым, pandas.read_csv игнорируются те строки, индексы которых возвращают True при их оценке в функции.

Другие вопросы по теме