Python/Pandas: применить мое собственное правило к столбцу и поместить его в определенную позицию

У меня есть таблица с 10+ столбцами. Допустим, столбец_1 — это имя, и если имя заканчивается на букву «а», я хочу создать правило, которое заполнит мой новый столбец значением «Женщина». В других случаях это будет «Мужской». Я хочу, чтобы этот новый столбец был сразу после столбца 1, поэтому я получаю что-то вроде:

дф1:

  1. Адам Мале (другие колонки)
  2. Елена Женский (другие колонки)
  3. Джек Мале (другие колонки)
  4. Джессика Женский (другие колонки)
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
29
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать insert:

df.insert(1, 'Name', np.where(df['col1'].str.endswith('a'), 'Female', 'Male'))

Или, если вы не знаете позицию «col1»:

pos = df.columns.get_loc('col1')+1
df.insert(pos, 'Name', np.where(df['col1'].str.endswith('a'), 'Female', 'Male'))

выход:

      col1    Name  col2
0     Adam    Male     0
1    Elena  Female     1
2     Jack    Male     2
3  Jessica  Female     3

используемый ввод:

df = pd.DataFrame({'col1': ['Adam', 'Elena', 'Jack', 'Jessica'], 'col2': range(4)})

Другие вопросы по теме