Python Pandas: создайте новый столбец, сопоставив одно значение столбца с другой строкой [i] и столбцом, если отдельный столбец в строке [i] равен одному значению столбца

Извините за очень многословное название. У меня есть df, который выглядит так:

df:
         username     user_id    subreddit_id   subr_fav_by
0       'John69'      1          1              '5illycat'           
1       'John69'      1          2              'adsgd'           
2       'Harry12'     2          3              '5illycat'           
3       'adsgd'       3          4              'John69'           
4       '5illycat'    4          5              'John69'          

Я хочу, чтобы df выглядел так:

df:
         username     user_id    subreddit_id   subr_fav_by   subr_fav_by_id 
0       'John69'      1          1              '5illycat'       4     
1       'John69'      1          2              'adsgd'          3 
2       'Harry12'     2          3              '5illycat'       4    
3       'adsgd'       3          4              'John69'         1  
4       '5illycat'    4          5              'John69'         1 

Итак, я хочу создать пятый столбец, который является «user_id» из строки, содержащей «автор», которая соответствует строке в столбце «subr_faved_by».

Я изначально пробовал:

for i in range(len(df['user_id'])):
    for j in range(len(df['subr_fav_by'])):
        df.loc[j,'subr_fav_by'] = df.loc[i,'user_id'].where(df.loc[j,'subr_fav_by'].str.contains(df.loc[i,'username']))

но получил ошибку:

TypeError: unhashable type: 'Series'

который я пытался найти, но не смог найти то, что помогло бы мне в этой конкретной ситуации.

Итак, я попробовал:

df['subr_fav_by_id'] = df['subr_fav_by'].map(df.drop_duplicates('username').set_index('username')['user_id'])

Но я не уверен, почему это возвращает только NaN в столбце «subr_fav_by_id».