Python Pandas – Vlookup – обновить существующий столбец в первом фрейме данных из второго фрейма данных
Я ищу самый питонический способ выполнить следующую задачу:
первый фрейм данных:
df1 =
dataA dataB key info dataC
0 ABC 123 a1b aaa
1 DEF 456 b57 bbb
2 GHI 789 a22 ccc
второй фрейм данных:
df2 =
dataX key info dataY
0 KLJ a1b infoA hhh
1 RTY q3z infoB uuu
2 PUI a22 infoC ppp
первый фрейм данных после питонических операций:
df1 =
dataA dataB key info dataC
0 ABC 123 a1b infoA aaa
1 DEF 456 b57 bbb
2 GHI 789 a22 infoC ccc
Какая здесь логика?
—
20.03.2022 22:47
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
37
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Используйте Pandas merge поверх df1 и df2 в столбцах ['key','info'], затем используйте столбец key в качестве имени столбца для присоединения и используйте только ключи из левого фрейма данных how='left'. Получите полученный столбец (info_y) в первый фрейм данных.
df1['info'] = pd.merge(df1[['key','info']], df2[['key','info']], on='key', how='left')['info_y']
print(df1)
Выход из df1
dataA dataB key info dataC
0 ABC 123 a1b infoA aaa
1 DEF 456 b57 NaN bbb
2 GHI 789 a22 infoC ccc
Другие вопросы по теме
Преобразовать список словарей в фрейм данных python
Как фильтровать по типам данных даты и времени
Графически выразить тепловую карту с использованием кадра данных pandas
Как прочитать .dta в Python
Как создать серию, содержащую каждую дату следующего месяца относительно заданной даты в пандах
Pandas - разбить фрейм данных на равные строки и присвоить номер в новом столбце как case_id в порядке возрастания от 1 и т. д
Сравните строки кадра данных pandas
Используйте раскрывающийся список графиков, чтобы выбрать «Столбец времени» и построить график «Столбец 2» и «Столбец 1» с учетом выбранного времени
Панды - отбросить строку, если другая строка имеет те же значения, но столбцы переключаются
Почему двоеточия не работают в pandas iloc при нарезке на основе как строк, так и столбцов
Похожие вопросы
Преобразовать список словарей в фрейм данных python
Сжать каталог в файл tar.gz в памяти с помощью python
Использование слияния в соединителе снежинок python с кадром данных pandas в качестве источника
Как фильтровать по типам данных даты и времени
Как мне перерисовать гистограмму, не сохраняя предыдущую?
Buildozer не смог найти версию, удовлетворяющую требованиям многопоточности
Как классифицировать оставшиеся без ответа вопросы пользователя от чат-бота?
Вызов нескольких контейнеров из одного контейнера с использованием внешних данных
Графически выразить тепловую карту с использованием кадра данных pandas
API-маршруты Python flask 404 Ошибка не найдена
Пожалуйста, уточните вашу конкретную проблему или предоставьте дополнительную информацию, чтобы выделить именно то, что вам нужно. Как сейчас написано, трудно точно сказать, о чем вы спрашиваете.