Python: получить индексы элементов, которые находятся в полосе не менее 3?

(это не домашнее задание, я сам учу)

У меня есть словарь (на самом деле Counter) с некоторыми счетными числами (назовем это n) и сколько раз это число встречалось (назовем это c). то есть

my_dict = { n0: c0, n1: c1, ... , nx: cx }

Я хочу преобразовать это в подсписки c, если n являются последовательными. то есть если

my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }

Я хотел бы

result = [ [ 1 , 1 ] , [ 1 , 2 , 1 ] ]

Я мог бы просто использовать цикл for для индекса, но это не было бы pythonic. Однако на данный момент я использую несколько функций itertools и до сих пор не получил то, что хочу.

Могу ли я получить предложение?

for циклы могут быть питоническими...
Nick 24.12.2020 01:19

единственный способ, который я придумал, был очень непитоновским for i in range...

user1543042 24.12.2020 01:26

Я только что заметил: каково значение «серии не менее 3» в вашем названии? Ваш фактический вопрос демонстрирует захват всех длин полос (предполагая, что под «полосой» вы подразумеваете, что индексы последовательны).

CrazyChucky 24.12.2020 02:44
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
52
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Цикл for может быть самым простым решением; итерация по ключам словаря и всякий раз, когда ключ не равен последнему ключу плюс 1, запуск нового списка в выводе, в противном случае добавление к текущему списку:

my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }

l = []
last = max(my_dict.keys())
for k, v in my_dict.items():
    if k != last + 1:
        l.append([v])
    else:
        l[-1].append(v)
    last = k
        
print(l)

Выход:

[[1, 1], [1, 2, 1]]

Функциональное программирование иногда может быть ужасным:

import functools

my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
sorted_items = sorted(my_dict.items())

initial_data = [[sorted_items[0][1]]]
remaining_data = (
  {'value': value, 'should_merge': previous_key + 1 == key}
  for (previous_key, previous_value), (key, value)  in
  zip(sorted_items[1:], sorted_items[2:]) 
)

my_result = functools.reduce(
  lambda initial, data:
    initial[-1:] + [initial[-1] + [data['value']]] if data['should_merge'] else
    initial + [[data['value']]],
  remaining_data,
  initial_data
)

Другие вопросы по теме