Python Преобразование списка в массив

У меня есть список из 5 строк по 5 столбцов.

Я пытаюсь преобразовать этот список в фрейм данных.

Когда я пытаюсь это сделать, он захватывает только первую строку.

Это не удалось, потому что я установил его на 5,5:

df2 = pd.DataFrame(np.array(pdf_read).reshape(5,5),columns=list("abcde"))

Когда я переключил его на это:

df2 = pd.DataFrame(np.array(pdf_read).reshape(1,5),columns=list("abcde"))

Захватил только первый ряд.

  1. Почему это происходит?
  2. Любой совет?

Обновлено: добавлен контекст

Я использую модуль tabula в python для чтения файла PDF. Результаты файла PDF сохраняются в переменной pdf_read.

Когда я делаю len(pdf_read), он имеет длину 1, но когда я печатаю print(pdf_read) написано, что это 5 строк x 5 столбцов, что очень странно.

Редактировать № 2: типы данных

Я выполнил следующее:

print(type(pdf_read))
print(type(pdf_read[0]))

Я получил <class 'list'> и <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> соответственно.

Кажется, у меня есть Dataframe внутри списка.

Я запустил этот код:

df = pd.DataFrame(
    pdf_read[0],columns=["column_a","column_b","column_c","column_d","column_e"]
    )

Это просто возвращает фрейм данных 5,5, но все значения в каждом столбце являются NaN.

Достигнут некоторый прогресс, но нужно выяснить, почему значения не заполнены сейчас.

пожалуйста, поделитесь своим списком с ожидаемым результатом

sammywemmy 21.12.2020 09:53

Добавил еще немного контекста, данные конфиденциальны, поэтому я стараюсь не публиковать их.

Chicken Sandwich No Pickles 21.12.2020 10:08
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
118
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Обновлено: после некоторого исследования результатом pdf_read является список DataFrames.

Итак, для первого DataFrame:

df = pdf_read[0]

Добавил еще немного контекста, я стараюсь не публиковать фактические данные, потому что они конфиденциальны.

Chicken Sandwich No Pickles 21.12.2020 10:08

@LunchBox что такое print (np.array(pdf_read).shape) ?

jezrael 21.12.2020 10:09

(1,5) это то, что возвращается

Chicken Sandwich No Pickles 21.12.2020 10:11

@LunchBox - А что если использовать print (type(pdf_read)) и print (type(pdf_read[0]))?

jezrael 21.12.2020 10:14

<class 'list'> и <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> соответственно

Chicken Sandwich No Pickles 21.12.2020 10:14

Другие вопросы по теме