Python присоединиться к результатам more_itertools.windowed

У меня следующая проблема: я пытаюсь создать так называемые "биграммы", например:

Если у меня есть слово foobar, я хочу получить список или генератор вроде: ["fo", "oo", "ob", "ba", "ar"]. Идеальная функция для этого — more_itertools.windowed. Проблема в том, что он возвращает кортежи, например:

In [1]: from more_itertools import windowed

In [2]: for i in windowed("foobar", 2):
   ...:     print(i)
   ...:
('f', 'o')
('o', 'o')
('o', 'b')
('b', 'a')
('a', 'r')

Конечно, я знаю, что могу .join() их, поэтому я бы:

In [3]: for i in windowed("foobar", 2):
   ...:     print(''.join(i))
   ...:
   ...:
fo
oo
ob
ba
ar

Мне просто интересно, есть ли функция где-то в itertools или more_itertools, которую я не вижу, которая делает именно это. Или есть более «питоновский» способ сделать это вручную?

windowed кажется мне довольно пифоническим.
Pedro Lobito 08.04.2019 02:41

я не уверен, что вам нужно windowed здесь, zip(s, s[1:]) работает так же хорошо. Один из способов избежать кортежей — [s[i:i+2] for i in range(len(s) - 1)]

iruvar 08.04.2019 03:48

Их также называют q-граммами длины 2. Я поклонник фильтрации q-грамм для поиска сходства на расстоянии редактирования.

Dan D. 08.04.2019 07:31
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
3
511
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете написать свою собственную версию widowed, используя нарезку.

def str_widowed(s, n):
    for i in range(len(s) - n + 1):
        yield s[i:i+n]

Это гарантирует, что полученный тип совпадает с входным, но больше не принимает неиндексированные итерации.

more_itertools.windowed() является питоническим. Рассмотрим pairwise()itertools рецепт, который также дает кортежи:

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3), ..."
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return zip(a, b)

Вы можете легко заменить windowed() на pairwise() и получить общие результаты — универсальное решение.


В качестве альтернативы вы можете разрезать строки, эмулируя попарный принцип сжатия повторяющихся, но смещенных строк:

Код

s = "foobar"

[a + b for a, b in zip(s, s[1:])]
# ['fo', 'oo', 'ob', 'ba', 'ar']

Другие вопросы по теме