Python: прочитать CSV-файл, сгенерированный динамически API?

Я хочу прочитать в pandas csv, сгенерированный этим URL-адресом:

https://www.alphavantage.co/query?function=FX_DAILY&from_symbol=EUR&to_symbol=USD&apikey=demo&datatype=csv

Как это сделать?

python pandas

30.05.2019 17:14

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я считаю, что вы можете просто прочитать его с помощью pd.read_csv

import pandas as pd
URL = 'https://www.alphavantage.co/query?function=FX_DAILY&from_symbol=EUR&to_symbol=USD&apikey=demo&datatype=csv'

df = pd.read_csv(URL)

Результаты:

30.05.2019 17:19

Другие вопросы по теме

Найти абсолютную разницу между двумя столбцами с датами разных форматов как количество дней

Есть ли способ перебрать серию дат и времени pandas, выполняющую функцию?

Выберите следующий столбец на основе ссылки метки на столбцы кадра данных pandas

Как определить, когда расстояние между двумя линиями достигает определенного порога?

Почему список pd.Interval не распознается DataFrame автоматически?

Цикл Python, необходимо/не удается сохранить значение из исходного фрейма данных

Не могу понять эту ошибку «Неизвестный тип метки:« непрерывный-множественный вывод »»

Фильтрация кадра данных pandas по дате для подсчета просмотров временной шкалы программ

Столбец Groupby + Transpose, начинающийся с определенной строки

Замените значение значением ближайшего соседа в фрейме данных Pandas

Python: прочитать CSV-файл, сгенерированный динамически API?

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы