Python statsmodel Season_decompose Ошибка с "len () объекта без размера"

У меня есть фреймворк с двумя столбцами: дата и количество. и я пытаюсь использовать Season_decompose в statsmodel для визуализации анализа временных рядов

df_counts_outlier_trim=df_counts_outlier[['date', 'count']]

df_counts_outlier_trim.set_index('date', inplace=True) # set yyyy-mm-dd as index

print (df_counts_outlier_trim.info())

возвращается

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 179 entries, 2018-01-21 to 2018-07-18
Data columns (total 1 columns):
count    179 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 2.8+ KB

print (df_counts_outlier_trim)

возвращается

            count
date             
2018-01-21     48
2018-01-22    304
2018-01-23    368
2018-01-24    528
2018-01-25    448
2018-01-26    304
2018-01-27    256
2018-01-28    272
2018-01-29    448
2018-01-30    480
2018-01-31    464
2018-02-01    448
2018-02-02    208
2018-02-03    288
2018-02-04    352

Теперь пробую statsmodels Season_decompose:

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose

result = seasonal_decompose(df_counts_outlier_trim.count, model='additive', freq=1)

Вот сообщение об ошибке:

Traceback (most recent call last):
  File "outliers.py", line 217, in <module>
    result = seasonal_decompose(df_counts_outlier_trim.count, model='additive', freq=1)
  File "/home/vagrant/miniconda3/envs/waypoint_benchmark/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/tsa/seasonal.py", line 70, in seasonal_decompose
    nobs = len(x)
TypeError: len() of unsized object

Это сводит меня с ума и не могу найти решения. Есть ли у какого-нибудь гуру мысли?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
764
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

с ограниченным набором данных, которые вы предоставляете, мне удалось запустить код со следующей модификацией.

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
result = seasonal_decompose(df_counts_outlier_trim.count.values, model='additive', freq=1)

обратите внимание на values в строке. Я тестировал это на Python 2.7.

Другие вопросы по теме