Python ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой: «1,000000E+06»

У меня есть список примерно из 70 строковых значений, все они с E+(05 или 06), которые должны быть преобразованы в числа с плавающей запятой (поскольку всякий раз, когда я пытаюсь напечатать значения, оно каким-то образом игнорирует 100000 или 1000000).

raw_data = 'EISTest16_10CV_01.txt' # name of your file
# Define the columns from our txt table
columns = ["Pt.","Frequency","Z'","Z''","Frequency (Hz)","|Z|","theta"]
# Read the txt file
data = pd.read_csv(raw_data,names=columns, sep = "\t" or " ", skiprows =7) #skiprows is used to remove the header as parameters

frequency = np.asarray((data["Frequency"]))

#print("first 3 frequencies: ")
#test = '{0:,.2f}'.format(float(frequency[0]))

#floatfrequency = float(frequency[1])
#print(floatfrequency)

4 нижние закомментированные строки - это моя проблема. Как я могу изменить str на float? Или как я могу прочитать E+06 из списка (или строки)?

Некоторые похожие ответы предлагают использовать функцию strip(). Должен ли я использовать его, например, чтобы удалить E + 05, а затем вручную добавить время 100000?

Также попробуйте: тест = '{0:,.2f}'.format(float(частота[0]))

но возникает та же ошибка.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
72
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я думаю, проблема в том, что десятичный разделитель в python — это точка (.), а в ваших данных используется запятая (,). Вы можете исправить это с помощью:

floatfrequency = float(frequency[0].replace(',', '.'))

Спасибо @Christian Patzl за ваш ответ, проблема была связана с десятичными числами, как предложил coco18. К сожалению, я не могу принять оба ответа как правильные :)

sex92toso 08.01.2023 15:20

Не делай этого. Скажите read_csv использовать другой десятичный знак.

Reinderien 08.01.2023 15:32
Ответ принят как подходящий

твоя проблема в запятых в десятичном числе. Вам нужно использовать точку для десятичных чисел. Вы должны заменить запятые такими точками

df['YourColumn'] = df['YourColumn'].str.replace(',', '.').astype(float)

или вы можете попробовать прочитать файл с опцией для десятичных чисел, например:

data = pd.read_csv(raw_data,names=columns, sep = "\t" or " ", skiprows =7, decimal = ",")

Спасибо @coco18! просто добавил десятичное число = "," и сразу решил все проблемы: D

sex92toso 08.01.2023 15:18

Другие вопросы по теме