Python: загрузить таблицу Oracle прямо из Pandas (написать в Oracle)

Есть ли способ загрузить данные прямо в таблицу Oracle из Pandas.

В настоящее время я записываю набор данных в файл csv, а затем загружаю таблицу. Я хотел бы обойти шаг «запись в csv».

Я использую cx_Oracle для подключения к базе данных Oracle. url передается как параметр при вызове скрипта python. результат будет сохранен как фрейм данных pandas в переменной dataset. Макет набора данных и определение таблицы одинаковы.

    import cx_Oracle as cx
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    dataset = json_normalize(data['results'])

Пожалуйста, дайте мне знать, если вам потребуется что-то еще.

Практически каждая операция в каждой строке конвейера данных влечет за собой создание файла CSV и передачу его следующему шагу.

— 02.05.2018 12:21

@APC, когда вам просто нужно выполнить какую-то операцию, вы можете читать прямо из БД или источника.

— 02.05.2018 12:24

@harsh - Я был или пытался быть юмористическим. Приносим извинения за возможные неудобства.

— 02.05.2018 12:28

Приносим извинения, если были какие-то недоразумения .. Вопрос в том, чтобы писать в Oracle из pandas dataframe, а не читать из Oracle. В настоящее время я записываю его в файл csv, а затем в Oracle. Но я хотел бы знать, смогу ли я обойти этот шаг. Было бы здорово, если бы я мог обойти его для некоторых загрузок данных. Для большинства процессов в конвейере мы записываем его в csv.

— 02.05.2018 12:37

python sql python-3.x oracle pandas

02.05.2018 11:57

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

6 380

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы пробовали функцию to_sql из модуля pandas?

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('oracle://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
dataset.to_sql(name='target_table',con=engine ,if_exists = 'append', index=False)

Нет, вопрос пишите в Oracle (таблица загрузки из Pandas)

— 02.05.2018 12:29

@: harsh - собственно вопрос является о записи из панд в таблицу Oracle. Так что это кажется разумным ответом.

— 02.05.2018 12:35

@ F.J Я пробовал, но там написано: «InvalidRequestError: не удалось отразить: запрошенные таблицы недоступны в Engine»; Но имя таблицы присутствует и то же самое, потому что сначала я получил другое сообщение с недопустимым идентификатором: «DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError) ORA-00904:« Population »: недопустимый идентификатор», и я исправил имя столбца.

— 02.05.2018 13:02

Виноват. Он работает, когда я помещаю if_exists = 'append', я думал, что могу обрезать и перезагрузить, если я поставлю if_exists = 'replace', который, похоже, не работает.

— 02.05.2018 13:11

02.05.2018 12:21