Python - замените нулем на 0 и проверьте, меньше ли

Я пытаюсь проверить наличие нулей, заменить их нулем и проверить, меньше ли значение 5

Из некоторых исследований #df = df[df['speed'] < 5] удалит записи, которые больше 5 а также #df.fillna(0) will replace nulls

я пытался df = df[df[df['speed'].fillna(0, inplace=True)]< 5] однако он возвращает ошибку индекса, я ожидаю, что это нужно делать поэтапно

заранее спасибо

Не могли бы вы поделиться своим мнением?

milanbalazs 22.05.2019 15:40
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
1
2 099
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используйте boolean indexing - с fillna без inplace=True, потому что inplace возвращает None:

df[df['speed'].fillna(0) < 5]

Другое решение:

df[(df['speed'] < 5) | df['speed'].isna()]

Если нужна операция inplace, используйте 2 шага, но NaNs заменяются на 0 в отфильтрованном DataFrame:

df['speed'].fillna(0, inplace=True)

df[df['speed'] < 5]

Другие вопросы по теме