PyTorch не распознает CUDA (ошибка 803: в системе неподдерживаемая комбинация драйвера дисплея/драйвера cuda)

Я запускаю PyTorch в Linux.

ОС — Ubuntu 22.04.1. Графический процессор — NVIDIA RTX A4000. CUDA версии 11.5.

Кроме того, я использую версию PyTorch CUDA 11.7.

Когда я запускаю Python3 на терминале, PyTorch не может обнаружить CUDA. Я попытался перезагрузить, но проблема не устранена.

Python 3.10.6 (main, Nov 14 2022, 16:10:14) [GCC 11.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
[PATH]/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py:88: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 803: system has unsupported display driver / cuda driver combination (Triggered internally at ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.)
  return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
False

обновите до последней версии драйвер для вашего графического процессора.

Robert Crovella 09.02.2023 19:26
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
176
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

После обновления драйвера CUDA до версии 11.7 PyTorch успешно распознает CUDA.

Другие вопросы по теме