Qchart не отвечает с большим набором данных

У меня есть этот код, который хорошо работает для данных размером до 1000. Теперь я протестировал его с 65536 точками.

series = new QLineSeries();

QList<QPointF> points;
points.reserve(data.size());

for(std::vector<int>::size_type i = 0; i != data.size(); i++) {
    QPointF point(i, data[i]*100/max);
    points.append(point);
}
series->clear();
series->append(points);

И приложение зависает с 1 ядром на полную мощность. Я остановил это через несколько минут.

Как я могу предотвратить зависание Qt. Этот размер данных не особенный, я ожидаю, что представление диаграммы будет обрабатывать наборы данных до миллиона точек.

Обновлено: Я измерил время

series->append(points);

занимает 1 секунду для 2000 очков. Это означает около минуты для> 50.000 Это непригодно.

Хуже того, график в логарифмическом масштабе

serieslog->append(points);

занимает 40 секунд для 2000 очков. Это совершенно непригодно. Причина - сообщение об отладке, которое распечатывается почти для каждой точки.

QtCharts::XLogYDomain::calculateGeometryPoints(const QVector&) const>; Logarithms of zero and negative values are undefined.

Я могу ускорить линейный сюжет с помощью

 series->setUseOpenGL(true);

Однако с 65536 это все еще занимает 14 секунд, то есть 200 мкс на точку. По-прежнему слишком много. Я хочу живое видео с минимальной частотой 10 Гц и живую гистограмму. время должно << 1 секунда.

Обновлено: Вот рабочий пример, использующий мой код

#include <QDebug>
#include <QTime>
#include <cmath>
#include <stdlib.h>

#include <QtCharts/QChartView>
#include <QtCharts/QLineSeries>
#include <QtCharts/QLogValueAxis>
#include <QtCharts/QValueAxis>
#include <QtWidgets/QApplication>
#include <QtWidgets/QMainWindow>

QT_CHARTS_USE_NAMESPACE

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);

    QLineSeries * series;
    QLineSeries * serieslog;
    QChart * chart;
    QChartView * chartView;
    QValueAxis * axisX;
    QValueAxis * axisY;
    QLogValueAxis * axisY3;


    chart = new QChart();
    chart->legend()->hide();
    chart->setTitle("Histogramm");

    axisX = new QValueAxis;
    chart->addAxis(axisX, Qt::AlignBottom);

    series = new QLineSeries;
    chart->addSeries(series);

    axisY = new QValueAxis;
    axisY->setTitleText("linear scale");
    axisY->setLinePenColor(series->pen().color());
    axisY->setGridLinePen((series->pen()));

    chart->addAxis(axisY, Qt::AlignLeft);
    series->attachAxis(axisX);
    series->attachAxis(axisY);

    serieslog = new QLineSeries;
    chart->addSeries(serieslog);

    axisY3 = new QLogValueAxis();
    axisY3->setTitleText("logarithmic scale");
    axisY3->setLabelFormat("%g");
    axisY3->setLinePenColor(serieslog->pen().color());
    axisY3->setGridLinePen((serieslog->pen()));
    axisY3->setMinorTickCount(-1);

    chart->addAxis(axisY3, Qt::AlignRight);
    serieslog->attachAxis(axisX);
    serieslog->attachAxis(axisY3);

    chartView = new QChartView(chart);
    chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);

    // create data

    std::vector<int> data;
    int N = 10000;
    data.resize(N);
    for (int i=0; i < N; ++i){
        int value = static_cast<int>(fabs((sin(static_cast<double>(i)/1000.0)+1)*1+ std::rand() % 100)+10);
        data[i] = value;
    }

    QList<QPointF> points;
    points.reserve(data.size());

    for(std::vector<int>::size_type i = 0; i != data.size(); i++) { //
        QPointF point(i, data[i]);
        points.append(point);
    }
    QTime myTimer;
    myTimer.start();

    series->clear();
//    series->setUseOpenGL(true);
    series->append(points);
    qDebug() << "seconds lin: " << myTimer.elapsed();
    myTimer.start();
    serieslog->clear();
    serieslog->append(points);
    qDebug() << "seconds log: " << myTimer.elapsed();

    chart->axisX()->setRange(0, data.size());
    chart->axisY()->setRange(-10, 250);

    QMainWindow window;
    window.setCentralWidget(chartView);
    window.resize(800, 600);
    window.show();

    return app.exec();
}


QT += core
QT += widgets
QT += gui
QT += charts

SOURCES += \
    main.cpp

Я измеряю мсек: 1624 журнал в миллисекундах: 6801

Что здесь data?

Michael O. 13.09.2018 23:26

Вектор типа int. std::vector<int> histVector

Matthias Pospiech 14.09.2018 06:09
serieslog->append(points); может вызывать множество вещей и даже проходить через ваш код (вызывать сигнал). Я рекомендую сначала использовать профилировщик.
Marek R 14.09.2018 11:38

Что вы подразумеваете под профилировщиком?

Matthias Pospiech 14.09.2018 12:01

Извините, но я думал, вы установили, что основная причина проблемы - это огромное количество регистрируемых предупреждающих сообщений - или это просто отвлекающий маневр? Вы должны отредактировать свой вопрос, чтобы по возможности указать минимальный воспроизводимый пример.

G.M. 14.09.2018 12:23

Хорошо, я могу привести минимальный пример.

Matthias Pospiech 14.09.2018 12:55

Ваше обновление все еще не MCVE, в частности, отсутствуют все настройки QtCharts.

sandwood 14.09.2018 14:03

Я добавил пример кода

Matthias Pospiech 14.09.2018 16:01
0
8
1 964
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Я могу воспроизвести проблему (с аналогичным истекшим временем), и, похоже, проблема связана с тем, как QXYSeries::append обрабатывает QList. Из кода ...

void QXYSeries::append(const QList<QPointF> &points)
{
    foreach (const QPointF &point , points)
        append(point);
}

а также...

void QXYSeries::append(const QPointF &point)
{
    Q_D(QXYSeries);

    if (isValidValue(point)) {
        d->m_points << point;
        emit pointAdded(d->m_points.count() - 1);
    }
}

Таким образом, каждое добавление точки потенциально приведет к изменению размера QVectord->m_points и передаче сигнала pointAdded.

Учитывая, что вы очищаете все данные, связанные с серией, перед вызовом QXYSeries::append, вы можете вместо этого использовать QXYSeries::replace.

Если вы должны сгенерировать свои исходные данные как QList, просто используйте ...

series->replace(points);

Однако внутренне он использует QList::toVector, поэтому, если вы можете сгенерировать данные как QVector, тем лучше ...

QVector<QPointF> points(data.size());

for(std::vector<int>::size_type i = 0; i != data.size(); ++i) {
  points[i] = QPointF(i, data[i]);
}

QTime myTimer;
myTimer.start();

series->replace(points);
qDebug() << "\nlin: " << myTimer.elapsed() << "ms\n";

myTimer.start();
serieslog->replace(points);
qDebug() << "\nlog: " << myTimer.elapsed() << "ms\n";

Приведенный выше код в моей собственной системе приводит к ...

lin:  1 ms
log:  3 ms

на 10к точек, и на 100к точек ...

lin:  6 ms
log:  22 ms

Я тоже заметил эту медлительность, в моем случае я очистил и заменил данные в серии. Я использую QML.

Я получил значительное улучшение производительности, когда я сделал серию невидимой перед очисткой и добавлением новых данных и снова сделал ее видимой после того, как я установил минимальное и максимальное значения и т. д.

Другие вопросы по теме