После поиска в течение некоторого времени я не могу найти гладкое решение R-esque.
У меня есть список векторов, которые я хочу преобразовать в кадры данных, и добавить столбец с именами векторов. Я не могу сделать это с помощью cbind() и Melt() для одного фрейма данных, потому что есть векторы с разным количеством строк.
Основным примером может быть:
list<-list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6,7))
var<-"group"
То, что я придумал и работает, это:
list<-lapply(list, function(x) data.frame(num=x,grp = ""))
for (j in 1:length(list)){
list[[j]][,2]<-names(list[j])
names(list[[j]])[2]<-var
}
Но я стараюсь лучше использовать lapply() и использовать более чистые методы кодирования. Прямо сейчас я так сильно полагаюсь на операторы for и if, которые многие базовые функции уже делают и намного эффективнее, чем я могу кодировать на данный момент.
Псевдокод, который я хотел бы, выглядит примерно так:
list<-lapply(list, function(x) data.frame(num=x,get(var)=names(x))
Есть ли чистый способ сделать это?
Второй тесно связанный вопрос: если у меня уже есть список фреймов данных, почему так сложно переназначить значения и имена столбцов с помощью lapply()?
Итак, используя что-то вроде:
list<-list(a=data.frame(num=c(1,2,3),grp = ""),b=data.frame(num=c(4,5,6,7),grp = ""))
var<-"group"
#pseudo code
list<-lapply(list, function(x) x[,2]<-names(x)) #populate second col with name of df[x]
list<-lapply(list, function(x) names[[x]][2]<-var) #set 2nd col name to 'var'
Первая строка псевдокода выдает ошибку о совпадении длин строк. Почему lapply() не просто перебирает и повторяет имена (x), как это делает одна и та же функция в одном фрейме данных в цикле for?
Насколько я понимаю, для второй строки я могу использовать setNames() для переназначения всех имен столбцов, но как мне заставить это работать только для одного из имен столбцов?
Большое спасибо за любые идеи или указание на другие темы, которые освещают это и помогают мне понять поведение lapply() в этом контексте.
@coffeinjunky конечно, спасибо. просто пытаюсь привести пример. Хотя ls было бы лучше.
Что касается вашего первого/основного вопроса, вы можете использовать функцию enframe
из пакета tibble
для этой цели.
library(tibble)
library(tidyr)
library(dplyr)
l<-list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6,7))
l %>%
enframe(name = "group", value = "value") %>%
unnest(value) %>%
group_split(group)
Попробуй это:
library(dplyr)
mylist <- list(a = c(1,2,3), b = c(4,5,6,7))
bind_rows(lapply(names(mylist), function(x) tibble(grp = x, num = mylist[[x]])))
# A tibble: 7 x 2
grp num
<chr> <dbl>
1 a 1
2 a 2
3 a 3
4 b 4
5 b 5
6 b 6
7 b 7
По сути, это решение на основе lapply
, в котором вы перебираете имена своего списка, а не сами отдельные элементы списка. Если вы предпочитаете делать все в базе R, обратите внимание, что приведенное выше эквивалентно
do.call(rbind, lapply(names(mylist), function(x) data.frame(grp = x, num = mylist[[x]], stringsAsFactors = F)))
Сказав это, tibble
s как современная реализация data.frames предпочтительнее, как и bind_rows
над конструкцией do.call(rbind...
.
Что касается второго вопроса, обратите внимание на следующее:
lapply(mylist, function(x) str(x))
num [1:3] 1 2 3
num [1:4] 4 5 6 7
....
lapply(mylist, function(x) names(x))
$a
NULL
$b
NULL
Здесь вы видите, что функция внутри lapply
получает элементы mylist
. В этом случае приходится работать с числовым вектором. Это не имеет никакого имени в отношении функции, которая вызывается внутри lapply
. Чтобы подчеркнуть это, обратите внимание на следующее:
names(c(1,2,3))
NULL
То же самое: вектор c(1,2,3)
не имеет атрибута имени.
Полный базовый подход R без использования циклов
> l<-list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6,7))
> data.frame(grp=rep(names(l), lengths(l)), num=unlist(l), row.names = NULL)
grp num
1 a 1
2 a 2
3 a 3
4 b 4
5 b 5
6 b 6
Будьте осторожны, называя свои объекты после встроенных функций и объектов, таких как
list
.