R использование lapply() для заполнения и имени одного столбца в списке фреймов данных

После поиска в течение некоторого времени я не могу найти гладкое решение R-esque.

У меня есть список векторов, которые я хочу преобразовать в кадры данных, и добавить столбец с именами векторов. Я не могу сделать это с помощью cbind() и Melt() для одного фрейма данных, потому что есть векторы с разным количеством строк.

Основным примером может быть:

list<-list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6,7))
var<-"group"

То, что я придумал и работает, это:

list<-lapply(list, function(x) data.frame(num=x,grp = ""))

for (j in 1:length(list)){
  list[[j]][,2]<-names(list[j])
  names(list[[j]])[2]<-var
}

Но я стараюсь лучше использовать lapply() и использовать более чистые методы кодирования. Прямо сейчас я так сильно полагаюсь на операторы for и if, которые многие базовые функции уже делают и намного эффективнее, чем я могу кодировать на данный момент.

Псевдокод, который я хотел бы, выглядит примерно так:

list<-lapply(list, function(x) data.frame(num=x,get(var)=names(x))

Есть ли чистый способ сделать это?

Второй тесно связанный вопрос: если у меня уже есть список фреймов данных, почему так сложно переназначить значения и имена столбцов с помощью lapply()?

Итак, используя что-то вроде:

list<-list(a=data.frame(num=c(1,2,3),grp = ""),b=data.frame(num=c(4,5,6,7),grp = ""))
var<-"group"

#pseudo code
list<-lapply(list, function(x) x[,2]<-names(x)) #populate second col with name of df[x]
list<-lapply(list, function(x) names[[x]][2]<-var) #set 2nd col name to 'var'

Первая строка псевдокода выдает ошибку о совпадении длин строк. Почему lapply() не просто перебирает и повторяет имена (x), как это делает одна и та же функция в одном фрейме данных в цикле for?

Насколько я понимаю, для второй строки я могу использовать setNames() для переназначения всех имен столбцов, но как мне заставить это работать только для одного из имен столбцов?

Большое спасибо за любые идеи или указание на другие темы, которые освещают это и помогают мне понять поведение lapply() в этом контексте.

Будьте осторожны, называя свои объекты после встроенных функций и объектов, таких как list.

coffeinjunky 06.05.2019 22:09

@coffeinjunky конечно, спасибо. просто пытаюсь привести пример. Хотя ls было бы лучше.

jsol 08.05.2019 17:04
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
2
914
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Что касается вашего первого/основного вопроса, вы можете использовать функцию enframe из пакета tibble для этой цели.

library(tibble)
library(tidyr)
library(dplyr)

l<-list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6,7))

l %>% 
  enframe(name = "group", value = "value") %>% 
  unnest(value) %>% 
  group_split(group)

Попробуй это:

library(dplyr)
mylist <- list(a = c(1,2,3), b = c(4,5,6,7))
bind_rows(lapply(names(mylist), function(x) tibble(grp = x, num = mylist[[x]])))
# A tibble: 7 x 2
  grp     num
  <chr> <dbl>
1 a         1
2 a         2
3 a         3
4 b         4
5 b         5
6 b         6
7 b         7

По сути, это решение на основе lapply, в котором вы перебираете имена своего списка, а не сами отдельные элементы списка. Если вы предпочитаете делать все в базе R, обратите внимание, что приведенное выше эквивалентно

do.call(rbind, lapply(names(mylist), function(x) data.frame(grp = x, num = mylist[[x]], stringsAsFactors = F)))

Сказав это, tibbles как современная реализация data.frames предпочтительнее, как и bind_rows над конструкцией do.call(rbind....

Что касается второго вопроса, обратите внимание на следующее:

lapply(mylist, function(x) str(x))
 num [1:3] 1 2 3
 num [1:4] 4 5 6 7
....
lapply(mylist, function(x) names(x))
$a
NULL
$b
NULL

Здесь вы видите, что функция внутри lapply получает элементы mylist. В этом случае приходится работать с числовым вектором. Это не имеет никакого имени в отношении функции, которая вызывается внутри lapply. Чтобы подчеркнуть это, обратите внимание на следующее:

names(c(1,2,3))
NULL

То же самое: вектор c(1,2,3) не имеет атрибута имени.

Ответ принят как подходящий

Полный базовый подход R без использования циклов

> l<-list(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6,7))
> data.frame(grp=rep(names(l), lengths(l)), num=unlist(l), row.names = NULL)
  grp num
1   a   1
2   a   2
3   a   3
4   b   4
5   b   5
6   b   6

Другие вопросы по теме