R извлечение частот

Я пытаюсь получить частоты, но мои идентификаторы повторяются. Вот пример данных:

id <- c(1,1,2,2,3,3)
gender <- c("m","m","f","f","m","m")
score <- c(10,5,10,5,10,5)
data <- data.frame("id"=id,"gender"=gender, "score"=score)

> data
  id gender score
1  1      m    10
2  1      m     5
3  2      f    10
4  2      f     5
5  3      m    10
6  3      m     5

Я хотел бы получить частоты гендерных категорий, но у меня есть повторяющиеся идентификаторы. Когда я запускаю этот код ниже:

gender<-as.data.frame(table(data$gender))
> gender
  Var1 Freq
1    f    2
2    m    4

Частота должна быть женской = 1, мужской = 2. это должно выглядеть так, как показано ниже:

> gender
  Var1 Freq
1    f    1
2    m    2

Как я могу получить это, учитывая информацию об идентификаторе?

Сначала вам нужно однозначно идентифицировать комбинации id-gender. Тогда сделайте свой стол. Вот один из способов: table(unique(data[ , c("id", "gender"))$gender)

DanY 09.07.2019 22:26
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
400
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Вы можете использовать data.table::uniqueN для подсчета количества уникальных идентификаторов для каждой гендерной группы.

library(data.table)
setDT(data)

data[, .(Freq = uniqueN(id)), gender]

#    gender Freq
# 1:      m    2
# 2:      f    1

Идея от @IceCreamToucan с dplyr:

data %>%
 group_by(gender) %>%
 summarise(freq = n_distinct(id))

  gender  freq
  <fct>  <int>
1 f          1
2 m          2

по какой-то причине я получаю общую частоту, а не частоту для каждой категории с вашим кодом.

amisos55 09.07.2019 22:38

Это странно. Попробуйте обновиться до последней версии dplyr.

tmfmnk 09.07.2019 22:41
Ответ принят как подходящий

В базе R

rowSums(table(data$gender,data$id)!=0)
f m 
1 2 

Опоздав на вечеринку, я был очень удивлен сложными ответами, в которых используется группировка или rowSums().

В базе R я бы

  1. удалите повторяющиеся строки id из data.frame, подставив подмножество с помощью duplicated(id),
  2. примените table() к столбцу gender.

Итак, код

table(data[duplicated(data$id), "gender"])
f m 
1 2

Другие вопросы по теме