R объединить содержимое ячейки, если условие истинно

Я хочу объединить содержимое двух ячеек, если выполняются несколько условий.

У меня есть следующий фрейм данных:

df <- data.frame(page = c("a1","a1","a2","a2","a3"),
                 keyword = c("a,b,c", "a,b,c,d", "d,e,f","g","a"))

Условия в псевдокоде:

if some cells of column page are equal (e.g. a1 and a2 appear two times)
then combine the content of column keyword and delete duplicate content. 

Это означает, что в конечном итоге мне нужен фрейм данных, который выглядит так:

page  keyword
  a1  a,b,c,d
  a2  d,e,f,g 
  a3  a

Я уже пробовал разные подходы, но не получил правильного результата. У кого-нибудь есть идея?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

С data.table вы могли бы сделать

library(data.table)
setDT(df)
df[, .(unlist(strsplit(keyword, split = ","))), by = page
   ][, .(keyword = toString(unique(V1))), by = page]
#   page    keyword
#1:   a1 a, b, c, d
#2:   a2 d, e, f, g
#3:   a3          a

А вот вариант tidyr и dplyr.

library(dplyr); library(tidyr)

df %>% 
  separate_rows(keyword, sep = ",") %>% 
  group_by(page) %>% 
  summarise(keyord = toString(unique(keyword)))
# A tibble: 3 x 2
#  page  keyord    
#  <chr> <chr>     
#1 a1    a, b, c, d
#2 a2    d, e, f, g
#3 a3    a 

Очень красивое и простое решение! Большое спасибо!

nississippi 31.10.2018 13:17

Другие вопросы по теме