R - Получить определенную ячейку в CSV из значения в другой ячейке?

Если я сделаю это

data %>% filter(primary.name == "Down syndrome" | other.names == "Down syndrome")

Я получаю всю строку данных. Но что, если мне нужны данные только в одной из ячеек (т. е. той, что имеет заголовок «dx»)?

Я пробовал это:

data$dx %>% filter(primary.name == "Down syndrome" | other.names == "Down syndrome")

Но получил эту ошибку:

Error in UseMethod("filter_") : 
  no applicable method for 'filter_' applied to an object of class "factor"
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
176
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем pull столбец после filter шага

library(dplyr)
data %>% 
  filter(primary.name == "Down syndrome" | other.names == "Down syndrome") %>%
  pull(dx)

Или другой вариант — summarise (который теперь может возвращать более одной строки)

data %>%
  summarise(dx = dx[primary.name == "Down syndrome" |
                    other.names == "Down syndrome"]) %>%
  pull(dx)

Однако для понимания кода лучше использовать filter


Если мы используем

data$dx %>%
    ...

rhs из %>% получает только значение этого столбца, и он никак не может получить доступ к столбцу «primary.name» или «other.names» в наборе данных.

Спасибо!! Это первый ответ, который я получил от сообщества R о переполнении стека, который был действительно полезным, а не просто ругал меня!! Приму как ответ.

GT. 24.12.2020 17:26

Эй, быстрый вопрос - теперь, когда я вытащил данные, вы знаете, как их редактировать? Я разместил вопрос, за который сильно проголосовали. Если вы ответите там, я приму ваш ответ и на этот вопрос!

GT. 25.12.2020 15:47

@Г.Т. Конечно, я проверю это

akrun 25.12.2020 17:45

@Г.Т. Пожалуйста, проверьте, работает ли решение, размещенное там, или нет. Спасибо

akrun 25.12.2020 18:36

Другие вопросы по теме