Я хотел бы предсказать последовательность для последовательности с помощью R. Я ищу несколько советов или советов, чтобы выполнить ее. У меня есть 6 входов, я хочу предсказать 6 выходов.
[25;24;23;45;5;6] => [2;3;45;19;8;6]
[2;3;45;19;8;6] => ?;?;?;?;?;?
У меня есть обучающий CSV-файл, цель которого - предсказать следующую последовательность. Я не буду, если мне придется использовать LSTM или seq2seq для этой нелинейной задачи.
Привет, Гжегож, лол, нет, это не числа Лото, я хотел предсказать следующее покрытие ДНК для 6 генов.
LSTM Encoder Decoder подходит для решения вашей проблемы. Для получения дополнительной информации следуйте этому руководству в блоге для моделирования последовательности для задачи прогнозирования.
Учебное пособие предназначено для Python, однако вы можете получить представление о моделировании данных последовательности.
Если последовательность представляет собой номера лотереи, функция sample() может быть эталоном, который трудно превзойти.