R: преобразовать data.frame в цветовую матрицу с помощью ggplot2?

Кто-нибудь знает, как использовать ggplot2 для преобразования фрейма данных в R с непрерывными значениями в красивую фигуру. Это было бы похоже на ответ от эта почта, но с ggplot2.

Это возможно?

Новичок в R и ggplot2, поэтому заранее благодарим за любой совет.

Вы могли бы сделать что-то подобное: sthda.com/english/wiki/…

Sarah 02.05.2018 01:50
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
299
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот пример использования данных mtcars (масштабированных для получения сопоставимых значений, поэтому числа не имеют большого значения).

Ключевыми моментами являются использование gather для очистки данных, geom_tile, заполненного по значению, и geom_text для этикеток. Все остальное - просто манипуляции с этим конкретным фреймом данных.

Вы также можете просто использовать одну из геометрий scale_fill_gradient.

library(tidyverse)
library(viridis)

mtcars %>% 
  scale() %>% 
  as.data.frame() %>% 
  rownames_to_column(var = "make") %>% 
  gather(var, val, -make) %>% 
  ggplot(aes(var, make)) + 
    geom_tile(aes(fill = val)) + 
    geom_text(aes(label = round(val, 2)), 
              size = 3) + 
    coord_fixed() + 
    scale_fill_viridis() + 
    guides(fill = FALSE)

Или используя:

+ scale_fill_gradient2(midpoint = 1.5)

Спасибо, nielfws! Это именно то, что я искал.

Brian Miller 03.05.2018 03:12

Другие вопросы по теме