R - удалить категории с гистограммы

Используя этот код:

ggplot(Template.2006.2017, aes(x=Disaster_category, y=Total_US_received_from.CERF)) + 
  ggtitle("MEAN Total Funding Received CERF") + 
  geom_bar(stat = "summary", fun.y = "mean", fill = "lightblue") + 
  coord_flip() + labs(y = "US$") + labs(x = "")

Я создал эту гистограмму:

R - удалить категории с гистограммы

показывает финансирование различных категорий стихийных бедствий. Теперь я хотел бы удалить все категории, получившие нулевое финансирование (Другое, Заражение насекомыми, Болезнь и отсутствует / нет данных). Как это можно сделать в r?

Вот мои данные (сжатые):

structure(list(Disaster_category = structure(c(1L, 15L, 17L, 
15L, 5L, 8L, 13L, 8L, 2L, 8L, 2L, 3L, 8L, 2L, 8L, 2L, 10L, 5L, 
7L, 8L, 15L, 2L, 8L, 2L, 15L, 15L, 8L, 15L, 2L, 17L, 2L, 7L, 
2L, 8L, 2L, 3L, 2L, 8L, 8L, 2L, 8L, 17L, 2L, 3L, 8L, 8L, 2L, 
8L, 8L, 8L, 2L, 8L, 3L, 2L, 3L, 2L, 8L, 2L, 3L, 8L, 2L, 8L, 2L, 
15L, 5L, 8L, 13L, 8L, 15L, 2L, 8L, 2L, 3L, 2L, 3L, 15L, 8L, 3L, 
2L, 3L, 8L, 2L, 3L, 2L, 8L, 2L, 8L, 15L, 2L, 8L, 8L, 5L, 2L, 
8L, 2L, 3L, 2L, 17L, 2L, 17L, 2L, 4L, 5L, 8L, 8L, 2L, 8L, 15L, 
2L, 15L, 15L, 7L, 2L, 8L, 2L, 15L, 15L, 7L, 8L, 17L, 2L, 15L, 
8L, 2L, 17L, 2L, 3L, 8L, 2L, 5L, 2L, 8L, 2L, 8L, 8L, 15L, 2L, 
8L, 2L, 15L, 8L, 2L, 15L, 8L, 7L, 8L, 15L, 2L, 8L, 8L), .Label = c("", 
" ", "Disease", "Disease related disaster", "Drought", "Drought & storm", 
"Extreme temperature / fire", "Flood", "Flood & drought", "Insect infestation", 
"Insect infestation & drought", "Landslide & flood", "Landslide / mudslide", 
"Other", "Storm", "Storm & flood", "Winter"), class = "factor"), 
    Total_US_received_from.CERF = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 678307.8333, 678307.8333, 
    678307.8333, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 1110469.5, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, 1905355, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 2493246, 
    2493246, 2493246, 2493246, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, 333333.3333, 333333.3333, 333333.3333, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), 
    Total_US_received = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 15507224.5, 15507224.5, 15507224.5, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 333333.3333, 333333.3333, 
    333333.3333, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA), Total_US_required = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 20502064.83, 
    20502064.83, 20502064.83, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, 3070192, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    49955895.25, 49955895.25, 49955895.25, 49955895.25, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 333333.3333, 
    333333.3333, 333333.3333, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA)), row.names = c(NA, 150L), class = "data.frame")

Привет, @VincentGuillemot, в какой части кода вы использовали функцию подмножества? Я получаю следующую ошибку при включении этого в свой код: Ошибка в подмножестве (Template.2016.2017,! Is.na (Total_US_received_from.CERF)): объект 'Template.2016.2017' не найден

JanC 10.09.2018 11:51

@VincentGuillemot, используя функцию подмножества, разработанную в конечном итоге ^^. Спасибо за помощь!

JanC 10.09.2018 12:44
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
1 513
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Решит ли вашу проблему удаление значений NA из фрейма данных?

library(tidyverse)
Template.2006.2017 %>% 
  filter(!is.na(Total_US_received_from.CERF)) %>% 
  ggplot(aes(x=Disaster_category, y=Total_US_received_from.CERF)) +
  ggtitle("MEAN Total Funding Received CERF") + 
  geom_bar(stat = "summary", fun.y = "mean", fill = "lightblue") + 
  coord_flip() + labs(y = "US$") + labs(x = "")

Ответ принят как подходящий

Рассмотрите возможность вычисления групповых средних с помощью ave перед построением графика, а затем подмножество всех строк со средними значениями больше нуля в качестве базовых данных для построения графика:

# ADD NEW INLINE GROUP MEAN
Template.2006.2017$CERF_categ_mean <- with(Template.2006.2017, 
                                           ave(Total_US_received_from.CERF, Disaster_category, 
                                               FUN=function(x) mean(x, na.rm=TRUE)))

# SUBSET DATAFRAME
sub_df <- subset(Template.2006.2017, CERF_categ_mean > 0)

# PLOT SUBSETTED DATA
ggplot(sub_df, aes(x=Disaster_category, y=Total_US_received_from.CERF)) + 
  ggtitle("MEAN Total Funding Received CERF") + 
  geom_bar(stat = "summary", fun.y = "mean", fill = "lightblue") + 
  coord_flip() + labs(y = "US$") + labs(x = "")

Plot Output

Другие вопросы по теме