У меня есть DataFrame, как показано ниже:
df = pd.DataFrame({"ID" : ["1", "2", "3"],
"Date" : ["12/11/2020", "12/10/2020", "05/04/2020"]})
И мне нужно рассчитать количество МЕСЯЦЕВ из столбца Дата до сегодняшнего дня. Ниже я загружаю результат, который мне нужен:
Попробуйте использовать этот код, который вычитает время сейчас со столбцом 'Date'
, я также использую np.ceil
, потому что это округляет число:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Amount'] = ((pd.to_datetime('now') - df['Date']) / np.timedelta64(1, 'M')).apply(np.ceil)
print(df)
Вы можете изменить это решение для вычитания скаляром d
:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
d = pd.to_datetime('now')
df['Amount'] = 12 * (d.year - df['Date'].dt.year) + d.month - df['Date'].dt.month
print (df)
ID Date Amount
0 1 2020-11-12 1
1 2 2020-10-12 2
2 3 2020-04-05 8
from datetime import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"ID" : ["1", "2", "3"],
"Date" : ["12/11/2020", "12/10/2020", "05/04/2020"]})
df['Month_diff'] = round(((datetime.now() - pd.to_datetime(df.Date,infer_datetime_format=True,dayfirst=True))/np.timedelta64(1, 'M'))-0.5)
Это будет однострочник, в котором вы преобразуете столбец Date
в формат даты и времени, а затем выполняете операцию. Выход:
ID Date Month_diff
0 1 12/11/2020 1.0
1 2 12/10/2020 2.0
2 3 05/04/2020 8.0
Я думаю, что обман был близок, но здесь вычесть скаляр против столбца, поэтому снова открылся.