Расчеты множественной индексации Python
У меня есть фреймворк с множеством ценных бумаг (sedols) и множеством дат (carry_dt), в течение которых эта ценная бумага была продана. Я хотел бы пройтись по каждому седолу и распределить эту сделку по категориям на основе предыдущих дат. Я хочу разделить каждую сделку на 3 категории:
- first - первый экземпляр ценной бумаги,
- без изменений - carry_rate в этот день совпадает с предыдущими датами carry_rate,
- корректировка - даты carry_rate отличаются от предыдущей.
Ниже приведен снимок того, как выглядит мой фрейм данных. Тип - это столбец, который мне нужно добавить в фрейм данных
carry_dt carry_rate sedol type
0 2/8/2018 1.42 BZ6C639 first
1 2/9/2018 1.42 BZ6C639 no change
2 2/10/2018 1.42 BZ6C639 no change
3 2/11/2018 1.42 BZ6C639 no change
4 2/12/2018 1.50 BZ6C639 adjustment
5 2/13/2018 1.50 BZ6C639 no change
6 2/14/2018 1.70 BZ6C639 adjustment
7 2/15/2018 1.42 1234243 first
8 2/16/2018 1.42 1234243 no change
9 2/17/2018 1.42 1234243 no change
10 2/18/2018 1.42 1234243 no change
11 2/19/2018 1.42 1234243 no change
12 2/20/2018 1.90 1234243 adjustment
Добро пожаловать в SO. Пожалуйста, публикуйте свои данные как тестовые, а не как изображение или ссылку. Например, попробуйте df.head(). См. Также минимальный воспроизводимый пример.
—
02.05.2018 14:16
Мне нужно знать формулу, использующую предположительно многоиндексирование для вычисления столбца типа
—
02.05.2018 14:33
dataset.head () Out [116]: carry_dt carry_rate sedol 0 1/2/2018 0,15 BP41ZD1 2 1/2/2018 0,15 2371823 3 1/2/2018 0,15 2369389 4 1/2/2018 0,15 2502139
—
02.05.2018 14:34
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
28
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать DataFrameGroupBy.diff с numpy.select:
s = df.groupby('sedol')['carry_rate'].diff()
df['type'] = np.select([s == 0, s.isnull()], ['no change', 'first'], default='adjustment')
print (df)
carry_dt carry_rate sedol type
0 2/8/2018 1.42 BZ6C639 first
1 2/9/2018 1.42 BZ6C639 no change
2 2/10/2018 1.42 BZ6C639 no change
3 2/11/2018 1.42 BZ6C639 no change
4 2/12/2018 1.50 BZ6C639 adjustment
5 2/13/2018 1.50 BZ6C639 no change
6 2/14/2018 1.70 BZ6C639 adjustment
7 2/15/2018 1.42 1234243 first
8 2/16/2018 1.42 1234243 no change
9 2/17/2018 1.42 1234243 no change
10 2/18/2018 1.42 1234243 no change
11 2/19/2018 1.42 1234243 no change
12 2/20/2018 1.90 1234243 adjustment
Деталь:
print (s)
0 NaN
1 0.00
2 0.00
3 0.00
4 0.08
5 0.00
6 0.20
7 NaN
8 0.00
9 0.00
10 0.00
11 0.00
12 0.48
Name: carry_rate, dtype: float64
Другие вопросы по теме
Поиск индекса даты в объекте DateTime python
Как реплицировать диапазон индекса для 4 отдельных элементов данных
Питонический способ извлечения фрагмента из 3D-массива в соответствии с маской
Создание столбца на основе индекса из другого df
Как разрезать 2d-матрицу с помощью списков в Python?
Индексы sql вставляют только одну запись из дублирования при массовой вставке
Панды и Datetime
Postgresql создает индекс функции для динамических значений
PostgreSQL: повышение производительности при запросе SELECT для метки времени со столбцом часового пояса
Соответствие индекса Excel vlookup - возвращаемое значение на основе критериев в двух столбцах
Похожие вопросы
Частичное совпадение с регулярным выражением?
Keras Sequential - ValueError: ошибка при проверке цели: ожидалось, что плотный_3 будет иметь форму (None, 45), но получил массив с формой (2868700, 1)
Нехэшируемый тип "срез" при попытке построить случайный лес
Сброс фокуса в виджетах док-станции с вкладками
Получение индекса слов в словаре из файла
Django - возвращение немецкой даты с помощью strftime
Поиск и удаление скрытых ядер в блокноте jupyter
Добавление значений в правильное положение
Запрос веб-сокета Python в qlik
Численно решить нелинейную систему уравнений на ограниченном интервале определения с использованием Python
Какой у Вас вопрос?