Распознавание текста в Azure Cognitive Services

Я разработал быстрый пример кода, используя ComputerVisionClient.

Результаты хорошие, но по какой-то причине я не могу заставить ComputerVisionClient выводить португальские символы, такие как «г» или «э» и т. д.

Я просмотрел документацию и попытался использовать два метода. RecognizeTextInStreamAsync и RecognizePrintedTextInStreamAsync. Только RecognizePrintedTextInStreamAsync позволяет указать язык. Но даже когда я указываю OcrLanguages.Pt, португальские символы не отображаются. Вместо «ç» я получаю «с».

Есть ли что-то, что мне не хватает, или это ожидаемое поведение по дизайну?

заранее спасибо

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
1 002
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Прежде всего, два разных метода используются для разных сценариев, как показано ниже.

  • Распознатьтекстинстримасинк для извлечения текста печатный или рукописный
  • распознатьпринтедтекстинстреамасинк для извлечения текста печатный

Пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с двумя разделами Explore the Recognize Text (OCR) scenario и Explore the Recognize Text V2 (English) scenario официального документа Sample: Explore an image processing app with C#, как показано на скриншотах ниже.

В документе есть ссылка на официальный образец кода: https://github.com/microsoft/Cognitive-Vision-Windows/tree/master/Sample-WPF . Вы можете найти два файла OCrPage.xaml и TextRecognitionPage.xaml.

Надеюсь, они помогут вам заставить ваш код работать.


Обновлять:

Я изучил API-интерфейсы REST для Computer Vision: OCR и Распознать текст, после чего API REST OCR можно указать параметр языка в качестве параметра запроса.

Поэтому я попытался настроить language=pt для вызова OCR API через curl, как показано ниже.

curl -v -X POST "https://southeastasia.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0/ocr?language=pt" 
-H "Content-Type: application/json" 
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <subscription key>" 
--data-ascii '{"url":"https://i.imgur.com/o6i3UDH.png"}' 

Ответ, как показано ниже, но результат OCR плохой.

{"language":"pt","textAngle":0.0,"orientation":"Down","regions":[{"boundingBox":"245,123,367,736","lines":[{"boundingBox":"326,123,62,9","words":[{"boundingBox":"326,123,49,9","text":"(SVOSS3d"},{"boundingBox":"383,124,5,8","text":"Z"}]},{"boundingBox":"339,146,61,9","words":[{"boundingBox":"339,146,61,9","text":"(1YN010dO)"}]},{"boundingBox":"255,169,248,8","words":[{"boundingBox":"255,169,56,8","text":"sol]Nnsoo"},{"boundingBox":"491,169,12,8","text":"00"}]},{"boundingBox":"398,191,56,9","words":[{"boundingBox":"398,192,18,8","text":"001"},{"boundingBox":"424,191,30,9","text":"VOU)"}]},{"boundingBox":"261,214,274,9","words":[{"boundingBox":"261,215,6,8","text":"3"},{"boundingBox":"306,214,11,9","text":"n"},{"boundingBox":"325,215,18,8","text":"uS"},{"boundingBox":"350,215,12,8","text":"30"},{"boundingBox":"523,215,12,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"312,268,203,8","words":[{"boundingBox":"312,268,12,8","text":"no"},{"boundingBox":"382,268,12,8","text":"30"},{"boundingBox":"447,268,11,8","text":"no"},{"boundingBox":"504,268,11,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"253,289,323,9","words":[{"boundingBox":"253,289,2,3","text":"•"},{"boundingBox":"258,290,56,8","text":"s013Rnsoo"},{"boundingBox":"417,290,6,8","text":"v"},{"boundingBox":"424,290,31,8","text":"10830"},{"boundingBox":"494,290,12,8","text":"00"},{"boundingBox":"558,290,18,8","text":"Roo"}]},{"boundingBox":"402,313,18,8","words":[{"boundingBox":"402,313,18,8","text":"oze"}]},{"boundingBox":"277,335,242,9","words":[{"boundingBox":"277,336,6,8","text":"3"},{"boundingBox":"328,335,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"348,335,55,9","text":"(OH11h0N)"},{"boundingBox":"507,336,12,8","text":"vo"}]},{"boundingBox":"424,389,107,8","words":[{"boundingBox":"424,389,18,8","text":"NOO"},{"boundingBox":"494,389,37,8","text":"OOV01d"}]},{"boundingBox":"373,411,82,9","words":[{"boundingBox":"373,411,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"392,412,43,8","text":"OH11noN"},{"boundingBox":"443,412,12,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"277,487,235,9","words":[{"boundingBox":"277,488,6,8","text":"3"},{"boundingBox":"328,487,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"347,488,38,8","text":"vOVSSv"},{"boundingBox":"430,488,12,8","text":"30"},{"boundingBox":"501,488,11,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"379,541,69,8","words":[{"boundingBox":"379,541,51,8","text":"vou1soN"},{"boundingBox":"437,541,11,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"355,563,151,9","words":[{"boundingBox":"355,563,2,3","text":"•"},{"boundingBox":"360,564,31,8","text":"s003S"},{"boundingBox":"398,564,37,8","text":"solnyg"},{"boundingBox":"443,564,18,8","text":"Roo"},{"boundingBox":"468,563,38,9","text":"VON1no"}]},{"boundingBox":"296,585,184,9","words":[{"boundingBox":"296,586,6,8","text":"3"},{"boundingBox":"348,585,10,9","text":"//"},{"boundingBox":"469,586,11,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"453,640,18,8","words":[{"boundingBox":"453,640,18,8","text":"Roo"}]},{"boundingBox":"302,661,153,9","words":[{"boundingBox":"302,662,6,8","text":"3"},{"boundingBox":"315,661,31,9","text":"oo•tz"},{"boundingBox":"354,661,11,9","text":"n"},{"boundingBox":"373,662,31,8","text":"nA9VH"},{"boundingBox":"443,662,12,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"430,716,12,8","words":[{"boundingBox":"430,716,12,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"338,737,113,9","words":[{"boundingBox":"338,738,5,8","text":"3"},{"boundingBox":"389,737,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"440,738,11,8","text":"30"}]},{"boundingBox":"245,839,367,20","words":[{"boundingBox":"245,840,4,3","text":"•"},{"boundingBox":"300,839,98,20","text":"wawevo"},{"boundingBox":"530,839,60,18","text":"* Connection #0 to host southeastasia.api.cognitive.microsoft.com left intact
naca"},{"boundingBox":"596,839,16,15","text":"o"}]}]}]}

Однако, когда я устанавливаю параметр language=unk(AutoDetect), результат хороший, и язык правильно распознается как pt португальский.

curl -v -X POST "https://southeastasia.api.cognitive.microsoft.
com/vision/v2.0/ocr?language=unk" 
-H "Content-Type: application/json" 
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <subscription key>" 
--data-ascii '{"url":"https://i.imgur.com/o6i3UDH.png"}'

Он правильно распознал Ã, а не A.

{"language":"pt","textAngle":0.0,"orientation":"Up","regions":[{"boundingBox":"175,64,389,736","lines":[{"boundingBox":"175,64,388,20","words":[{"boundingBox":"175,69,16,15","text":"a"},{"boundingBox":"197,66,60,18","text":"cahne"},{"boundingBox":"389,64,142,20","text":"ahomemdõa"},{"boundingBox":"538,80,4,3","text":"."},{"boundingBox":"553,80,10,3","text":".."}]},{"boundingBox":"356,106,31,8","words":[{"boundingBox":"356,106,31,8","text":"CARNE"}]},{"boundingBox":"297,177,152,9","words":[{"boundingBox":"297,177,31,8","text":"PEITO"},{"boundingBox":"336,177,11,8","text":"DE"},{"boundingBox":"355,177,24,8","text":"PATO"},{"boundingBox":"387,177,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"406,177,31,9","text":"19.50"},{"boundingBox":"444,177,5,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"300,199,146,8","words":[{"boundingBox":"300,199,38,8","text":"BULGUR"},{"boundingBox":"345,199,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"364,199,82,8","text":"RAS-EL-HANOUT"}]},{"boundingBox":"262,253,223,9","words":[{"boundingBox":"262,253,63,8","text":"ENTRECOSTO"},{"boundingBox":"332,253,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"352,253,24,8","text":"BIFE"},{"boundingBox":"383,253,31,8","text":"HAGYU"},{"boundingBox":"422,253,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"441,253,31,9","text":"24.00"},{"boundingBox":"479,253,6,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"316,275,114,8","words":[{"boundingBox":"316,275,18,8","text":"COM"},{"boundingBox":"341,275,32,8","text":"MOLHO"},{"boundingBox":"380,275,50,8","text":"BARBECUE"}]},{"boundingBox":"256,327,235,11","words":[{"boundingBox":"256,329,43,8","text":"BARRIGA"},{"boundingBox":"307,329,11,8","text":"DE"},{"boundingBox":"326,327,37,10","text":"LEITÃO"},{"boundingBox":"370,329,51,8","text":"CROCANTE"},{"boundingBox":"429,329,10,9","text":"//"},{"boundingBox":"448,329,30,9","text":"19.50"},{"boundingBox":"485,329,6,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"281,351,151,9","words":[{"boundingBox":"281,351,38,9","text":"QUINOA"},{"boundingBox":"326,351,18,8","text":"cog"},{"boundingBox":"352,351,37,8","text":"FRUTOS"},{"boundingBox":"396,351,36,9","text":"SECOS."}]},{"boundingBox":"288,372,171,10","words":[{"boundingBox":"288,374,5,8","text":"E"},{"boundingBox":"300,374,31,8","text":"MOLHO"},{"boundingBox":"339,374,11,8","text":"DE"},{"boundingBox":"357,374,51,8","text":"MOSTARDA"},{"boundingBox":"416,374,11,8","text":"EH"},{"boundingBox":"434,372,25,10","text":"GRÃO"}]},{"boundingBox":"236,427,274,9","words":[{"boundingBox":"236,427,31,8","text":"PERNA"},{"boundingBox":"275,427,11,8","text":"DE"},{"boundingBox":"294,427,43,8","text":"BORREGO"},{"boundingBox":"345,427,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"365,427,30,8","text":"LEITE"},{"boundingBox":"402,427,38,8","text":"ASSADA"},{"boundingBox":"448,427,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"466,427,31,9","text":"20.50"},{"boundingBox":"504,427,6,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"297,448,152,11","words":[{"boundingBox":"297,448,24,10","text":"PURÉ"},{"boundingBox":"329,450,42,9","text":"BATATA."},{"boundingBox":"380,450,69,8","text":"RATATOUILLE"}]},{"boundingBox":"281,501,184,11","words":[{"boundingBox":"281,501,44,10","text":"TÁRTARO"},{"boundingBox":"332,503,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"352,503,43,8","text":"NOVILHO"},{"boundingBox":"403,503,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"422,503,31,9","text":"16.50"},{"boundingBox":"460,503,5,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"256,526,235,8","words":[{"boundingBox":"256,526,37,8","text":"PICADO"},{"boundingBox":"314,526,24,8","text":"FACA"},{"boundingBox":"345,526,18,8","text":"COH"},{"boundingBox":"370,526,57,8","text":"BATATINHA"},{"boundingBox":"434,526,57,8","text":"GAUFRETTE"}]},{"boundingBox":"236,579,274,9","words":[{"boundingBox":"236,579,25,8","text":"BIFE"},{"boundingBox":"268,579,12,8","text":"OA"},{"boundingBox":"287,579,32,8","text":"VAZIA"},{"boundingBox":"326,579,50,8","text":"GRELHADO"},{"boundingBox":"384,579,55,9","text":"(NOVILHO)"},{"boundingBox":"448,579,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"466,579,31,9","text":"20.50"},{"boundingBox":"504,579,6,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"336,602,74,9","words":[{"boundingBox":"336,602,23,9","text":"(4/-"},{"boundingBox":"367,602,18,8","text":"220"},{"boundingBox":"393,602,17,9","text":"GR)"}]},{"boundingBox":"211,625,323,9","words":[{"boundingBox":"211,625,18,8","text":"cog"},{"boundingBox":"236,625,38,8","text":"BATATA"},{"boundingBox":"281,625,12,8","text":"00"},{"boundingBox":"300,625,23,9","text":"DIA."},{"boundingBox":"332,625,38,8","text":"CEBOLA"},{"boundingBox":"377,625,76,8","text":"CARAMELIZADA"},{"boundingBox":"460,625,5,8","text":"E"},{"boundingBox":"473,625,61,9","text":"COGUMELOS."}]},{"boundingBox":"181,645,383,10","words":[{"boundingBox":"181,647,51,8","text":"MANTEIGA"},{"boundingBox":"239,645,25,10","text":"CAFÉ"},{"boundingBox":"272,647,11,8","text":"DE"},{"boundingBox":"291,647,30,8","text":"PARIS"},{"boundingBox":"329,647,11,8","text":"OU"},{"boundingBox":"348,647,38,8","text":"CROSTA"},{"boundingBox":"393,647,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"412,647,44,8","text":"PIMENTA"},{"boundingBox":"463,647,12,8","text":"OU"},{"boundingBox":"482,647,31,8","text":"MOLHO"},{"boundingBox":"521,645,43,10","text":"BEARNÊS"}]},{"boundingBox":"220,698,306,11","words":[{"boundingBox":"220,698,25,10","text":"COTE"},{"boundingBox":"252,700,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"272,700,30,8","text":"80EUF"},{"boundingBox":"310,700,50,8","text":"GRELHADO"},{"boundingBox":"367,700,18,8","text":"COM"},{"boundingBox":"394,700,24,8","text":"FLOR"},{"boundingBox":"425,700,12,8","text":"DE"},{"boundingBox":"444,700,18,8","text":"SAL"},{"boundingBox":"470,700,11,9","text":"//"},{"boundingBox":"489,700,24,9","text":"6.80"},{"boundingBox":"520,700,6,8","text":"€"}]},{"boundingBox":"333,723,80,9","words":[{"boundingBox":"333,723,30,9","text":"(CADA"},{"boundingBox":"371,723,18,8","text":"100"},{"boundingBox":"396,723,17,9","text":"GR)"}]},{"boundingBox":"214,746,318,9","words":[{"boundingBox":"214,746,18,8","text":"COH"},{"boundingBox":"239,746,38,8","text":"BATATA"},{"boundingBox":"284,746,12,8","text":"00"},{"boundingBox":"304,746,23,9","text":"DIA."},{"boundingBox":"335,746,38,8","text":"CEBOLA"},{"boundingBox":"380,746,76,8","text":"CARAMELIZADA"},{"boundingBox":"464,746,5,8","text":"E"},{"boundingBox":"476,746,56,8","text":"COGUMELOS"}]},{"boundingBox":"297,766,151,11","words":[{"boundingBox":"297,768,31,8","text":"MOLHO"},{"boundingBox":"335,766,44,10","text":"BEARNÊS"},{"boundingBox":"387,768,61,9","text":"(OPCIONAL)"}]},{"boundingBox":"285,791,176,9","words":[{"boundingBox":"285,791,75,9","text":"(RECOMENDADO"},{"boundingBox":"368,791,24,8","text":"PARA"},{"boundingBox":"399,791,5,8","text":"2"},{* Connection #0 to host southeastasia.api.cognitive.microsoft.com left intact
"boundingBox":"412,791,49,9","text":"PESSOAS)"}]}]}]}

Я не знаю, почему unk быть лучше, чем pt. Вы можете воспроизвести и сравнить их результаты. Надеюсь, поможет.

Привет, спасибо за ваш ответ. Я видел тот же образец, и, запустив этот код, я получил тот же результат из тех же файлов. Обнаруженные португальские символы не исправляются. Я попробовал оба метода и получил те же результаты :(

Paulo Correia 29.05.2019 12:23

@PauloCorreia Не могли бы вы опубликовать для нас несколько образцов изображений?

Peter Pan 29.05.2019 12:30

конечно. Одним из примеров изображений, из которого я пытаюсь получить текст, является imgur.com/a/IAvPMHN. Это ресторанное меню. Третий элемент возвращает "BARRIGA DE LEITAO CROCANTE // 19.50E" вместо "BARRIGA DE LEITÃO CROCANTE // 19.50E". Оба метода возвращают один и тот же текст без «Ã» и вместо него с «A».

Paulo Correia 29.05.2019 18:02

Спасибо за вашу помощь. В этом была проблема. Неизвестный язык вместо определенного языка. Действительно странное поведение для лучшего распознавания текста, когда я указываю язык как неизвестный. респект тебе чувак :)

Paulo Correia 30.05.2019 12:08

Другие вопросы по теме