Рассчитать продолжительность сеанса на основе данных Google Analytics в BigQuery

Как вы рассчитываете продолжительность сеанса для данных о событиях на веб-сайте, которые передаются через Google Analytics в BigQuery?

Подобный вопрос был опубликован и на него был дан ответ здесь. Однако базовая структура данных сильно отличается от моего случая:

  • Наша структура данных: project_id.dataset_id.events_* с отдельной таблицей для каждого дня вместо project_id.dataset_id.ga_sessions_*

Я пытался получить длину сеанса с помощью события user_engagement и поля engagement_time_msec:

SELECT 
  (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id') AS session_id,
  SUM((SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'engagement_time_msec'))/60.0 as session_length_seconds
FROM `project_id.dataset_id.events_*`
WHERE event_name = 'user_engagement'
GROUP BY 1

Но для некоторых сеансов я получаю значения NULL: Вывод BigQuery

Я не нашел хорошей документации от Google по этому вопросу, поэтому любая помощь или ссылки будут очень признательны.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
123
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Эта статья очень хорошо объясняет, как рассчитать продолжительность сеанса:

В основном есть два пути:

  • Продолжительность вовлеченного сеанса (с использованием максимального engagement_time_msec), что, по-видимому, указывает на то, что engagement_time_msec является совокупным показателем.
  • Нормальная продолжительность сеанса (с использованием разницы между максимальным и минимальным значением event_timestamp для всех событий)

Вставьте часть статьи сюда:

Средняя продолжительность сеанса Опять же, это немного изменилось в зависимости от продолжительности занятого сеанса. Это будет ниже, чем ваш универсальный Продолжительность сеанса Analytics, так как она учитывается только тогда, когда вкладка находится в фокусе. Ниже я покажу, как сделать и то, и другое.

SELECT
  sum(engagement_time_msec)/1000 #in milliseconds
  /count(distinct concat(user_pseudo_id,ga_session_id)) as ga4_session_duration,
  sum(end_time-start_time)/1000000 #timestamp in microseconds
  /count(distinct concat(user_pseudo_id,ga_session_id)) as ua_session_duration

from(
  SELECT
    user_pseudo_id,
    (select value.int_value from unnest(event_params) where key = 'ga_session_id') as ga_session_id,
   max((select value.int_value from unnest(event_params) where key = 'engagement_time_msec')) as engagement_time_msec,
   min(event_timestamp) as start_time,
   max(event_timestamp) as end_time
  FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
  where _table_suffix BETWEEN "20210101" and "20210131"
  group by 1,2)

Другие вопросы по теме