Разберите JSON во фрейм данных

Разберите следующий JSON во фрейм данных.

js<-'{"name": null, "release_date_local": null, "title": "3 (2011)",
"opening_weekend_take": 1234, "year": 2011,
"release_date_wide": "2011-09-16", "gross": 59954}'

Также покажите, что вы пробовали и как должен выглядеть конечный результат.

Roman Luštrik 01.05.2018 12:08
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
4
1
167
2

Ответы 2

Один вариант:

library(rjson)
data.frame(t(unlist(fromJSON(js))))
   title opening_weekend_take year release_date_wide gross
3 (2011)                 1234 2011        2011-09-16 59954
require(RJSONIO)
js<-'[{"name": null, "release_date_local": null, "title": "3 (2011)",
"opening_weekend_take": 1234, "year": 2011,
"release_date_wide": "2011-09-16", "gross": 59954}]'

js <- fromJSON(js)

Также замените нули на NA

js <- lapply(js, function(x) {
  x[sapply(x, is.null)] <- NA
  unlist(x)
})

Затем, наконец, используйте метод do.call

asDataFrame <- do.call("rbind", lapply(js, as.data.frame))

ИЛИ ЖЕ

    do.call("rbind", js)

Выход:

name release_date_local title      opening_weekend_take year  
[1,] NA   NA            "3 (2011)" "1234"               "2011"
     release_date_wide gross  
[1,] "2011-09-16"      "59954"

Другие вопросы по теме