Разбивка значений ячеек и разделение строк неравномерной длины

Мне нужно разбить строковые значения, содержащиеся в столбце. Некоторые ячейки вообще не нуждаются в разбиении. Другим может потребоваться один, два или больше.

Я также хотел бы, чтобы разделенные значения сохранялись в параллельных столбцах.

Например, если мой исходный фрейм данных выглядит так

df2 <- data.frame(district= 1000:1003,
                  party= c("PartyGreen", "Coalition1(PartyRed-PartyBlue)", "PartyRed", "Coal.(PartyBlue-PartyOrange-VelvetParty)"))

Я хотел бы выглядеть так:

df.neat.2 <- data.frame(district= 1000:1003,
                  party= c("PartyGreen", "Coalition1(PartyRed-PartyBlue)", "PartyRed", "Coal.(PartyBlue-PartyOrange-VelvetParty)"),
                  party1= c("PartyGreen", "PartyRed", "PartyRed", "PartyBlue"),
                  party2= c(NA, "PartyBlue", NA, "PartyOrange"),
                  party3= c(NA, NA, NA, "VelvetParty"))

Обратите внимание, что некоторые ячейки содержат одно значение, которое не нужно разделять. Также обратите внимание, что разделение строки происходит внутри скобок () и разделяется тире.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
54
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий
library(tidyr)
library(dplyr)
library(stringr)

df2 |>
  mutate(parties = str_remove_all(party, ".*\\(|\\).*"),
         parties = str_split(parties, fixed("-"))) |>
  unnest_wider(parties, names_sep = "_")
#   district party                                    parties_1  parties_2   parties_3  
#      <int> <chr>                                    <chr>      <chr>       <chr>      
# 1     1000 PartyGreen                               PartyGreen NA          NA         
# 2     1001 Coalition1(PartyRed-PartyBlue)           PartyRed   PartyBlue   NA         
# 3     1002 PartyRed                                 PartyRed   NA          NA         
# 4     1003 Coal.(PartyBlue-PartyOrange-VelvetParty) PartyBlue  PartyOrange VelvetParty

Если вы хотите, чтобы имена столбцов были party_1, party_2 и т. д. вместо parties_1, parties_2 и т. д., вы можете передать этот вывод:

rename_with(~ str_replace(., fixed("parties"), "party"), starts_with("parties"))

Использование stringr, dplyr и tidyr:

df2 |> 
  separate_wider_delim(party, delim = fixed('-'), names_sep = '', too_few = 'align_start') |> 
  mutate(across(
    starts_with('party'), 
    \(s) str_remove(s, "^.*?\\(|\\)"))
  )

Используя только базу R, мы можем gsub удалить ненужные данные, strsplit в "-" и cbind в данные.

> df2 |> cbind(
+   (s <- strsplit(gsub('.*\\(|\\).*', '', x), '-')) |> 
+     lapply(`length<-`, max(lengths(s))) |> 
+     do.call(what='rbind.data.frame') |> 
+     setNames(paste0('party', seq_len(max(lengths(s)))))
+ )
  district                                    party     party1      party2      party3
1     1000                               PartyGreen PartyGreen        <NA>        <NA>
2     1001           Coalition1(PartyRed-PartyBlue)   PartyRed   PartyBlue        <NA>
3     1002                                 PartyRed   PartyRed        <NA>        <NA>
4     1003 Coal.(PartyBlue-PartyOrange-VelvetParty)  PartyBlue PartyOrange VelvetParty

Другие вопросы по теме