Я хочу разбить столбец в одной таблице на несколько столбцов в другой таблице
Допустим, я хочу присоединить FoodAttributeTable к FoodTable:
ЕдаСтол
+------------+-------+
| Food | Price |
+------------+-------+
| Strawberry | 10 |
| Broccoli | 25 |
+------------+-------+
FoodAttributeTable
+------------+---------------+----------------+
| Food | AttributeName | AttributeValue |
+------------+---------------+----------------+
| Strawberry | Vitamin | C |
| Strawberry | Weight | 15g |
| Strawberry | Color | Red |
| Broccoli | Vitamin | B |
| Broccoli | Weight | 70g |
| Broccoli | Color | Green |
+------------+---------------+----------------+
Таблица будет:
ЕдаСтол
+------------+-------+---------+--------+-------+
| Food | Price | Vitamin | Weight | Color |
+------------+-------+---------+--------+-------+
| Strawberry | 10 | C | 15g | Red |
| Broccoli | 25 | B | 70g | Green |
+------------+-------+---------+--------+-------+
Привет и добро пожаловать в SO. Если вы можете опубликовать ddl и образцы данных вместе с желаемым результатом, мы можем помочь. Вот отличное место для начала. spaghettidba.com/2015/04/24/…





вы можете использовать простой запрос PIVOT, как показано ниже. Ознакомьтесь с официальным Документация MSDN по PIVOT.
select
Food,Price,Vitamin,Weight,Color
from
(
select f.Food,f.Price,
AttributeName ,AttributeValue
from
FoodTable f join
FoodAttributeTable fat on
f.Food=fat.Food
)s
pivot
(max(AttributeValue) for AttributeName in (Vitamin,Weight,Color))
p
Также здесь есть live demo
Работает как шарм! Большое спасибо
@titatovenaar Спасибо за подтверждение! Пожалуйста, примите мой ответ как правильный ответ, чтобы другие пользователи могли извлечь выгоду: зная, что ответ работает, и пометив вопрос как ответ.
Это динамический сводный запрос. Поэтому я бы рекомендовал это только в том случае, если ваши атрибуты FoodAttributeTable являются динамическими.
Создание таблиц и вставка данных
CREATE TABLE FoodAttributeTable(
Food nvarchar(50) NULL,
AttributeName nvarchar(50) NULL,
AttributeValue nvarchar(50) NULL
)
INSERT FoodAttributeTable (Food, AttributeName, AttributeValue) VALUES (N'Strawberry', N'Vitamin', N'C')
INSERT FoodAttributeTable (Food, AttributeName, AttributeValue) VALUES (N'Strawberry', N'Weight', N'15g')
INSERT FoodAttributeTable (Food, AttributeName, AttributeValue) VALUES (N'Strawberry', N'Color', N'Red')
INSERT FoodAttributeTable (Food, AttributeName, AttributeValue) VALUES (N'Broccoli', N'Vitamin', N'B')
INSERT FoodAttributeTable (Food, AttributeName, AttributeValue) VALUES (N'Broccoli', N'Weight', N'70g')
INSERT FoodAttributeTable (Food, AttributeName, AttributeValue) VALUES (N'Broccoli', N'Color', N'Green')
CREATE TABLE FoodTable(
Food nvarchar(50) NULL,
Price decimal(18, 0) NULL
)
INSERT FoodTable (Food, Price) VALUES (N'Strawberry', N'10')
INSERT FoodTable (Food, Price) VALUES (N'Broccoli', N'25')
Запрос
DECLARE @colsValues AS NVARCHAR(max) = Stuff((SELECT DISTINCT ',' + Quotename(fat.attributename)
FROM foodattributetable fat
FOR xml path(''), type).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '');
DECLARE @query AS NVARCHAR(max) = 'SELECT *
FROM (SELECT *
FROM foodattributetable
PIVOT(Max(attributevalue)
FOR attributename IN ('+ @colsValues +')) piv) fat
INNER JOIN foodtable tb
ON tb.food = fat.food';
EXECUTE(@query)
Выход
+------------+-------+---------+--------+------------+-------+
| Food | Color | Vitamin | Weight | Food | Price |
+------------+-------+---------+--------+------------+-------+
| Broccoli | Green | B | 70g | Broccoli | 25 |
| Strawberry | Red | C | 15g | Strawberry | 10 |
+------------+-------+---------+--------+------------+-------+
Демо: http://rextester.com/ATZF46215
Мне интересно. Потому что предыдущее решение работает, но, вероятно, не динамически. Иногда добавляются новые типы еды или атрибутов. Это способ справиться с этим?
Это динамический запрос PIVOT. Так да. Я так считаю. Вы можете добавить новую еду, attributeName, AttributeValue, и вам не нужно изменять запрос. Демо: rextester.com/AVS94472
что ты уже испробовал? В идеале, однако, это неправильный способ проектирования базы данных. Один столбец должен представлять только одну вещь, а не разные вещи, в зависимости от значения другого столбца.