Разделите большой текстовый файл на более мелкие текстовые файлы при обнаружении определенной строки, но с минимальным количеством строк

Я пытаюсь разделить большой текстовый файл на более мелкие текстовые файлы. В идеале каждый выходной текстовый файл меньшего размера должен иметь 5 строк, но если ключевое слово «END» отсутствует в 5-й строке, он должен перейти к следующей строке, пока не найдет ключевое слово «END», а затем создать его как один выходной файл меньшего размера.

Пример входного текстового файла:

CONTINGENCY 'P11:-12.47:DEI:PURDUE CHP GEN'
SET BUS 249831 GENERATION TO 20 MW
END
CONTINGENCY 'P11:-12.47:DEI:PURDUE TG1-2 GENS'
SET BUS 249831 GENERATION TO 15.5 MW
END
CONTINGENCY 'P11:-13.2:DEI:TATE-LYLE BTM GENS'
OPEN BUS 249936
END
CONTINGENCY 'P11:0.342:DEI:08CR_SOL_GEN:1'
REMOVE MACHINE 1 FROM BUS 251904
END

В этом примере 5-я строка (SET BUS 249831 (...)) не имеет ключевого слова «END», поэтому ее следует переместить в 6-ю строку, где есть ключевое слово «END», и создать небольшой текстовый файл из 6 строк, а для следующего шага он должен начинаться с 7-й ряд и повторите тот же процесс.

Соответствующий ожидаемый результат:

# file 1
CONTINGENCY 'P11:-12.47:DEI:PURDUE CHP GEN'
SET BUS 249831 GENERATION TO 20 MW
END
CONTINGENCY 'P11:-12.47:DEI:PURDUE TG1-2 GENS'
SET BUS 249831 GENERATION TO 15.5 MW
END

# file 2
CONTINGENCY 'P11:-13.2:DEI:TATE-LYLE BTM GENS'
OPEN BUS 249936
END
CONTINGENCY 'P11:0.342:DEI:08CR_SOL_GEN:1'
REMOVE MACHINE 1 FROM BUS 251904
END

Мой текущий код создает текстовые файлы меньшего размера, но не выполняет условие «КОНЕЦ»:

import glob
import pandas as pd
import math
import os

if __name__ == "__main__":
    file_dir = os.path.dirname(__file__)
    if file_dir != "":
       os.getcwd()

read_file = glob.glob("*.con")

with open("combined.con", "wb") as outfile:
    for f in read_file:
        with open (f, "rb") as infile:
            outfile.write(infile.read())
        
df0 = pd.read_csv (file_dir + '/combined.con')```
count = len(df0)
row_range = 5
block = count // row_range
for line in df0:
    for i in range(block):   
        if not line.startswith("END"):
            start = i * row_range
            stop = (i+1) * row_range
            while True:
                row_range = row_range + 1
                df2 = df0.iloc[start:stop]
                df2.to_csv(f"Contingency_{i}.con", index=False)
                break

df0.to_dict() (12 первых строк) для воспроизведения рабочего кадра данных:

{"CONTINGENCY 'P11:069:MPW::MPW 7G-G7:NON-BES'": 
 { 0: 'TRIP BRANCH FROM BUS 633408 TO BUS 633007 CKT 1', 
   1: 'REMOVE UNIT 7 FROM BUS 633007', 
   2: 'DISCONNECT BUS 633007', 
   3: 'END', 
   4: "CONTINGENCY 'P11:069:MPW::MPW 8AG-G8A:NON-BES'", 
   5: 'TRIP BRANCH FROM BUS 633408 TO BUS 633018 CKT 1', 
   6: 'REMOVE UNIT A FROM BUS 633018', 
   7: 'DISCONNECT BUS 633018', 
   8: 'END', 
   9: "CONTINGENCY 'P11:069:MPW::MPW 8G-G8:NON-BES'", 
  10: 'TRIP BRANCH FROM BUS 633408 TO BUS 633008 CKT 1', 
  11: 'REMOVE UNIT 8 FROM BUS 633008'
 }
}