Разделите парные файлы fasta с помощью nextflow

У меня есть пара файлов fasta, которые я хочу разбить на более мелкие фрагменты, чтобы распараллелить обработку.

Первый фаст reads.fasta содержит последовательности ДНК

>/kingdoms/rce/workspace1/Nanopore/20180223-run9/RawData/BC-BD-chr10/i0013771_20180416_FAH66366_MN19358_sequencing_run_1042_63976_read_126980_ch_412_strand.fast5_template_deepnano {'mapped_end': 24599, 'num_matches': 22704, 'mapped_strand': '+', 'clipped_bases_end': 18, 'num_insertions': 715, 'mapped_start': 226, 'mapped_chrom': 'chr10', 'num_mismatches': 795, 'clipped_bases_start': 154, 'num_deletions': 874} 
CXXACCCGGAGXXXCAGCXAAAAGCXAXACXXACXACCXXTAXXXTATGXXXACXXXXXAXAGACXGTCXXXXCAXCCXACXCCTXCGCACTTGXCXCXCGCXACXGCCGXGCAACAAACACXAAAXCAAAACAGXAAAAXACXACAXCAAAACGCATAXXCCCXAGAAAAAAAXXXTCXXACAATAXACXAXACXACACAAXACABAAXCAGXGACXXXCGXAACAACAAXXXCCTXCACXCXCCAACTXCXCXGCXCGAAXCCCXACATAAXAATATAXCAAAXCXACCGXCXGGAACAXCAXCGCXAXCCAGCXCXTTGXGAACCGCXACCAXCAGCABGXACAGXGGXACCCXCGTGXCAXCXGCAGCGAGAACTXCAACGXXXGCCAAAXCAAGCCAATGXGGXAACAACCACACC
>/kingdoms/rce/workspace1/Nanopore/20180223-run9/RawData/BC-BD-chr10/i0013771_20180416_FAH66366_MN19358_sequencing_run_1042_63976_read_55042_ch_362_strand.fast5_template_deepnano {'mapped_end': 202484, 'num_matches': 12382, 'mapped_strand': '-', 'clipped_bases_end': 33, 'num_insertions': 442, 'mapped_start': 189194, 'mapped_chrom': 'chr10', 'num_mismatches': 461, 'clipped_bases_start': 20, 'num_deletions': 447} 
XGAXXXTAATGXTAAAXCGAXAGXACCAAGXCXXTTGTTGTAXACXAGAXCCAXXCCXAATATAXCTGTAXCGAGXACAXCGXCTAXXAATGXXCCTGXAAXXXXCAGXXCAAAAXXACXXXXCAAXTBGXXTAXGAAXXCAXCCAAXCXCTGXXCAXXGCXXGCCGCAAXXACGCAGXCAXCAACAXAGACXGCAAXCAXXAGAXXXXBAXCCXCGGXXXGGTAXAAXCCCGGAGTAXAAGAGXXATCXXXCAGXCCAAXXCCAXXCAAGTATTGTCXXAGAXGAXCAXXCCAXTCXXXAGGACXCTGXXXXAGACCATAXAACGCCXTAXXXAGCXXGACXACACAXCXCCXAXCAXGCGGATGXGGGATGTATAXXBCTTCTXCCAAXXXAGCATAXAGGAAXGCAXGAXXGA
...

Второй фаст reads.fasta_values содержит последовательность значений, разделенных пробелом, которые соответствуют последовательности ДНК reads.fasta (в том же порядке)

>/kingdoms/rce/workspace1/Nanopore/20180223-run9/RawData/BC-BD-chr10/i0013771_20180416_FAH66366_MN19358_sequencing_run_1042_63976_read_126980_ch_412_strand.fast5_template_deepnano
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
>/kingdoms/rce/workspace1/Nanopore/20180223-run9/RawData/BC-BD-chr10/i0013771_20180416_FAH66366_MN19358_sequencing_run_1042_63976_read_55042_ch_362_strand.fast5_template_deepnano
0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
...

Я хочу получить несколько пар файлов меньшего размера.

В настоящее время я пытался соединить их, а затем разделить, но это разделяет только первый файл пары.

Channel
    .fromFilePairs("reads{.fasta,.fasta_values}", flat:true)
    .splitFasta(by: 1, file:true)
    .println()

Выход:

[reads, reads.1.fasta, reads.fasta_values]
[reads, reads.2.fasta, reads.fasta_values]
[reads, reads.3.fasta, reads.fasta_values]

Пока я хочу что-то вроде этого

[reads, reads.1.fasta, reads.1.fasta_values]
[reads, reads.2.fasta, reads.2.fasta_values]
[reads, reads.3.fasta, reads.3.fasta_values]

Я думаю, что-то подобное можно сделать с файлами fastq для парного чтения, но я не смог найти, как это сделать с файлами fasta.

Любая помощь приветствуется,
Спасибо.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
198
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Хорошо, я нашел это, просто нужен был аргумент elem в splitFasta

Channel
    .fromFilePairs("reads{.fasta,.fasta_values}", flat:true)
    .splitFasta(by: 1, file:true, elem:[1,2])
    .println()

Другие вопросы по теме