Разделите столбец фрейма данных на неопределенное количество столбцов с помощью R/tidyverse

Мне нужно импортировать таблицу, которая выглядит как следующий фрейм данных:

> df = data.frame(x = c("a", "a.b","a.b.c","a.b.d", "a.d"))
> df
      x
1  <NA>
2     a
3   a.b
4 a.b.c
5 a.b.d
6   a.d

Я хотел бы разделить первый столбец на один или несколько столбцов в зависимости от того, сколько разделителей я найду.

Вывод должен выглядеть так

> df_separated
  col1 col2 col3
1    a <NA> <NA>
2    a    b <NA>
3    a    b    c
4    a    b    d
5    a    d <NA>

Я пытался использовать отдельную функцию в тайдыре, но мне нужно указать априори, сколько выходных столбцов мне нужно.

Большое спасибо за Вашу помощь

library(data.table); DT <- as.data.table(df); DT[, tstrsplit(x, split = ".", fixed = TRUE)]
markus 29.05.2019 10:55
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
1 020
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете сначала подсчитать количество столбцов, которые он может занять, а затем использовать separate.

nmax <- max(stringr::str_count(df$x, "\\.")) + 1
tidyr::separate(df, x, paste0("col", seq_len(nmax)), sep = "\\.", fill = "right")

#  col1 col2 col3
#1    a <NA> <NA>
#2    a    b <NA>
#3    a    b    c
#4    a    b    d
#5    a    d <NA>

Другие вопросы по теме