Разрешает ли std::discrete_distribution() нулевой вес?

Можно ли использовать std::discrete_distribution с некоторыми нулевыми весами, предполагая, что был задан хотя бы один положительный вес? Элементы с нулевым весом просто никогда не должны подвергаться выборке.

Тот факт, что он работает на моей машине, не дает мне уверенности, что он будет работать на всех системах.

Пример:

std::discrete_distribution<> dd({1.0, 2.0, 0.0, 3.0});

@KamilCuk То, что вы показываете, это вообще отсутствие весов, а не некоторые из весов, равные нулю.

Szabolcs 28.05.2019 12:45

@BoBTFish Это ответ, спасибо.

Szabolcs 28.05.2019 12:46

Немного более читаемая ссылка: eel.is/c++draft/rand.dist.samp.discrete#2

Holt 28.05.2019 13:09
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
4
120
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

За [rand.dist.samp.discrete]/2

Unless specified otherwise, the distribution parameters are calculated as: pk = wk / S for k = 0, ..., n−1, in which the values wk, commonly known as the weights, shall be non-negative, non-NaN, and non-infinity. Moreover, the following relation shall hold: 0 < S = w0 + ... + wn−1.

Таким образом, допускаются нулевые веса, но не все веса могут быть равны нулю, поскольку S должно быть больше нуля.

Другие вопросы по теме