Разверните стек AWS с помощью ошибки pulumi: стек с именем «dev» не найден

Я пытаюсь развернуть стек с помощью pulumi в своей учетной записи AWS. Мой Deploy.yml выглядит так:

name: Pushes Glue Scripts to S3

# Controls when the workflow will run
on:
  # Triggers the workflow on push or pull request events but only for the "main" branch
  push:
    branches: [ "main" ]
  pull_request:
    branches: [ "main" ]

  # Allows you to run this workflow manually from the Actions tab
  workflow_dispatch:

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Deploy jobs
        uses: pulumi/actions@v5
        id: pulumi
        env:
          PULUMI_CONFIG_PASSPHRASE: ${{ secrets.PULUMI_CONFIG_PASSPHRASE }}
        with:
          command: up
          cloud-url: s3://my-bucket/pulumi/
          stack-name: dev

В моем репозитории есть файл стека с именем Pulumi.dev.yaml. Сам файл имеет только соляной код шифрования. Важно сказать, что я настроил серверную часть pulumi в своей корзине S3 с помощью команды: pulumi login s3://my-bucket/pulumi.

Однако когда я запускаю код развертывания, я получаю следующую ошибку:

 StackNotFoundError: code: -2
 stdout: 
 stderr: Command failed with exit code 255: pulumi stack select --stack dev --non-interactive
error: no stack named 'dev' found
 err?: Error: Command failed with exit code 255: pulumi stack select --stack dev --non-interactive
error: no stack named 'dev' found

Я считаю, что контейнер, который запускает код pulumi, не видит мой стек. Итак, как я могу это исправить? Есть ли какой-нибудь шаг для проверки при запуске моих действий Github с Pulumi?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
229
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Через несколько дней мне удалось найти решение, хотя я считаю, что оно не самое лучшее и подходящее. Мне пришлось реорганизовать весь сценарий развертывания, чтобы добиться того, что мне было нужно. Ниже следует сценарий и пояснения:

name: Pushes Glue Scripts to S3

# Controls when the workflow will run
on:
  # Triggers the workflow on push or pull request events but only for the "main" branch
  push:
    branches: [ "main" ]
  pull_request:
    branches: [ "main" ]

  # Allows you to run this workflow manually from the Actions tab
  workflow_dispatch:

env:
  PULUMI_STACK: dev
  PULUMI_CONFIG_PASSPHRASE:
  GLUE_SCRIPT_LOCATION: ${{  vars.GLUE_SCRIPT_LOCATION }}

jobs:

  deploy-glue-jobs:
    runs-on: ubuntu-latest
    defaults:
      run:
        working-directory: ./glue_jobs

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2
  
      - name: Install Pulumi
        uses: pulumi/[email protected]

      - name: Install Poetry
        run: pip install poetry

      - name: Installing Project Dependencies
        run: |
          poetry config virtualenvs.in-project true
          poetry install

      - name: Configure AWS credentials
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.GLUE_ACCESS_KEY }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.GLUE_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
  
      - name: Start Pulumi
        run: |
          poetry run pulumi login s3://my-bucket/pulumi
          poetry run pulumi stack select dev
          poetry run pulumi stack init dev
        continue-on-error: true

      - name: Deploy Pulumi
        run: poetry run pulumi up --yes

pulumi/actions@v5 мне не помог. Тогда мне пришлось разделить весь процесс развертывания сервисов с помощью пулуми.

Сначала мне нужно установить pulumi и настроить учетные данные AWS. Поскольку я использую поэзию для управления своими зависимостями, я добавил шаг для ее установки, настройки и управления. Затем я пообещал запустить pulumi из своей среды с помощью поэтических команд.

Ну, как я уже сказал, это сработало. Но его можно улучшить? Я так считаю. Поэтому, пожалуйста, не стесняйтесь добавлять более подходящий ответ. Пока что я сохраняю это.

Другие вопросы по теме