Решить O (n log n) вопрос динамического программирования для максимальной общей длины некоторых интервалов

N указаны интервалы. A_i= [S_i, F_i] означает время начала и окончания каждого интервала. Время начала и окончания всего интервала различается. мы хотим maximize total length выбранных интервалов, которые перекрывают друг друга в полдень.

Вопрос 1) Какова логика DP этой задачи с использованием времени O (n log n)?

Вопрос 2) равно ли расписание интервалов взвешивания таким образом, что вес становится длиной интервала?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
333
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Из-за maximize total length, упомянутого в вашем вопросе. На самом деле классические алгоритмы интервального планирования работают для maximum count, а не для maximum length. так что ни один из вариантов не работает

вам нужно отсортировать A_i по возрастанию F_i, а затем следовать этому динамическому подходу от i = 0 до n на каждом шаге, вычислить интервал максимальной суммы с A_0 до A_i, если вы хотите вычислить A-i+1, есть 2 ситуации, A_i+1 не t имеет перекрытие с максимальной суммой, найденной на предыдущем шаге, затем добавьте ее к сумме, иначе, если есть перекрытие, затем найдите всех A_i, у которых есть перекрытие с A-i+1 с O (lgn) (бинарный поиск), и удалите их, а затем сравните f (k )+A_i+1 с A_i и решить оставить A_i+1 или нет

пожалуйста очистите комментарии

user14817195 16.12.2020 22:45

Другие вопросы по теме