Реестр неизвестных функций: «счетчики» с просторным веб-сервисом с флягой

Я использую spacy в сочетании с flask и anaconda для создания простого веб-сервиса. Все работало нормально, пока сегодня я не попытался запустить свой код. Я получил эту ошибку, и я не понимаю, в чем проблема на самом деле. Я думаю, что эта проблема больше связана с пространством, чем с флягой.

Вот код:

@app.route('/en/<textstr>')
def eng(textstr):    
    nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
    doc = nlp(textstr)
    for token in doc:
        print(token.text,list(token.morph), token.pos_,token.dep_)
        if token.pos_ == "VERB":
            print("This is a Verb: "+token.text_)
    return "Success"

Когда я ввожу http://127.0.0.1:5000/en/Hello%20my%20name%20is%20Stackoverflow, я получаю это сообщение об ошибке:

File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask\app.py", line 2091, in __call__
return self.wsgi_app(environ, start_response)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask\app.py", line 2076, in wsgi_app
response = self.handle_exception(e)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask_cors\extension.py", line 165, in wrapped_function
return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs)))
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask\app.py", line 2073, in wsgi_app
response = self.full_dispatch_request()
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask\app.py", line 1518, in full_dispatch_request
rv = self.handle_user_exception(e)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask_cors\extension.py", line 165, in wrapped_function
return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs)))
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask\app.py", line 1516, in full_dispatch_request
rv = self.dispatch_request()
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\flask\app.py", line 1502, in dispatch_request
return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**req.view_args)
File "C:\Users\User\flask_api_env\main.py", line 85, in eng
nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\__init__.py", line 50, in load
return util.load_model(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\util.py", line 324, in load_model
return load_model_from_package(name, **kwargs)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\util.py", line 357, in load_model_from_package
return cls.load(vocab=vocab, disable=disable, exclude=exclude, config=config)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\en_core_web_trf\__init__.py", line 10, in load
return load_model_from_init_py(__file__, **overrides)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\util.py", line 517, in load_model_from_init_py
return load_model_from_path(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\util.py", line 392, in load_model_from_path
nlp = load_model_from_config(config, vocab=vocab, disable=disable, exclude=exclude)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\util.py", line 429, in load_model_from_config
nlp = lang_cls.from_config(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\language.py", line 1672, in from_config
nlp.add_pipe(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\language.py", line 774, in add_pipe
pipe_component = self.create_pipe(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\language.py", line 660, in create_pipe
resolved = registry.resolve(cfg, validate=validate)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\thinc\config.py", line 729, in resolve
resolved, _ = cls._make(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\thinc\config.py", line 778, in _make
filled, _, resolved = cls._fill(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\thinc\config.py", line 833, in _fill
filled[key], validation[v_key], final[key] = cls._fill(
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\thinc\config.py", line 832, in _fill
promise_schema = cls.make_promise_schema(value, resolve=resolve)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\thinc\config.py", line 1023, in make_promise_schema
func = cls.get(reg_name, func_name)
File "C:\Users\User\anaconda3\envs\flask_api_env\Lib\site-packages\spacy\util.py", line 127, in get
raise RegistryError(Errors.E892.format(name=registry_name, available=names))


catalogue.RegistryError: [E892] Unknown function registry: 'scorers'.

Available names: annotation_setters, architectures, augmenters, batchers, callbacks, cli, datasets, displacy_colors, factories, initializers, languages, layers, lemmatizers, loggers, lookups, losses, misc, models, ops, optimizers, readers, schedules, span_getters, tokenizers

Может кто-нибудь помочь мне, пожалуйста?

Реестр scorers был добавлен в какой-то момент после выпуска v3.0, вы сможете исправить это, обновив spaCy.

polm23 22.03.2022 04:57

Спасибо @polm23, вы всегда надежны!!! Заботиться!

Laz22434 22.03.2022 11:41
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
49
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

То, что вы получаете, является внутренней ошибкой от spaCy. Вы используете модель en_core_web_trf, предоставленную spaCy. Это даже не сторонняя модель. Кажется, это полностью внутреннее spaCy.

Вы можете попробовать обновить spaCy до последней версии.

Имя реестра scorers кажется допустимым (по крайней мере, начиная с spaCy версии 3.0). См. эту таблицу: https://spacy.io/api/top-level#section-registry

Страница с описанием модели, которую вы используете: https://spacy.io/models/en#en_core_web_trf.

Документация по функции spacy.load(): https://spacy.io/api/top-level#spacy.load

Другие вопросы по теме