Результат, который я получил в Jupyter, отличается от Spyder

Я написал сценарий на Jupyter, который прилагается. В конце выводятся две таблицы, расположенные рядом, как показано ниже.

Хотя я получил результат в Jupyter, когда я запускал ту же программу в Spyder, я не мог получить тот же результат. Есть ли способ сделать это в Spyder?

PS: Файлы были токенами от соревнование kaggle:

To run this script you need only product_category_name_english.csv , olist_products_dataset.csv and olist_order_items_dataset.csv data files

Код:

import pandas as pd
import numpy as np
from IPython.display import display, HTML

def Problem(file_name1, file_name2, file_name3):

    product_category = pd.read_csv(file_name1, sep = ",")  
    product_category.head()
    olist_products = pd.read_csv(file_name2, sep = ",")
    olist_products.head()
    olist_order = pd.read_csv(file_name3, sep = ",")
    olist_order.head()
    data = pd.merge(pd.merge(product_category, olist_products), olist_order)
    data["freight_percent"] = (data["freight_value"]/(data["freight_value"]+data["price"]))*100
    Data_Categorized = data.pivot_table(index = "product_category_name_english", values=(["freight_percent"]), aggfunc = "mean")
    top_10 = Data_Categorized.sort_values("freight_percent",  ascending=False)[:10]
    top_10 = top_10.reset_index()
    top_10.index = top_10.index+1
    bottom_10 = Data_Categorized.sort_values("freight_percent")[:10]
    bottom_10 = bottom_10.reset_index()
    bottom_10.index = bottom_10.index+1
    result = pd.concat([top_10, bottom_10], axis=1, sort=False)
    print("\t\t\033[94m\033[1mTOP 10  \t\t\t\t BOTTOM 10")
    display (result)

Problem("product_category_name_translation.csv","olist_products_dataset.csv","olist_order_items_dataset.csv")