Run_driver() / run_problem() «сведенная» обратная связь

Я иногда не получаю сходимости по моей проблеме. Моя проблема настроена как проблема Dymos. Я использую IPOPT в качестве оптимизатора. Если я запускаю проблему только один раз, я могу проверить IPOPT.out на наличие конвергентной строки, и это нормально.

Я часто хочу запустить анализ параметров, где я варьирую граничные условия и варианты задач. Для этого я использую Ray https://www.ray.io/, библиотеку Python для запуска параллельных процессов. Я отключаю все файловые операции ввода-вывода, которые могу для этого, так как в противном случае несколько процессов мешают друг другу записывать в файл.

Однако тогда трудно узнать, не сошелся ли конкретный процесс/случай. По этой причине было бы полезно, если бы функция run_problem() возвращала информацию о сходимости. Кажется, это не так, поэтому есть ли способ получить информацию о конвергенции каким-либо другим способом, который не требует чтения файла?

Я понимаю, что существует целая система драйверов DOE, настроенная для OpenMDAO. Однако кривая обучения выглядела довольно крутой. Я получил параллельную обработку, работающую с Рэем, за считанные часы, и она работает довольно хорошо, за исключением одной проблемы.